Gemini 2.0 Pro est le modèle le plus avancé de Google à ce jour, offrant des performances exceptionnelles en programmation et gérant avec aisance des instructions complexes. Il est doté de capacités améliorées telles que l’intégration native d’outils, la génération d’images et la synthèse vocale. Conçu pour un raisonnement avancé, ce modèle prend en charge les entrées multimodales, y compris le texte, les images, la vidéo et l’audio. Disponible via Google AI Studio et Vertex AI, il offre des améliorations significatives par rapport aux versions précédentes tout en maintenant une grande efficacité.
Amazon Nova Lite est un modèle multimodal polyvalent conçu pour traiter des entrées textuelles, visuelles et vidéo, en produisant des sorties sous forme de texte. Avec une fenêtre contextuelle de 300 000 tokens, il est particulièrement adapté aux interactions en temps réel, à l’analyse de documents et aux réponses aux questions visuelles. Faisant partie des modèles de base Amazon Nova, il prend en charge l'affinage et la distillation, permettant une personnalisation avancée.
| Gemini 2.0 Pro | Nova Lite | |
|---|---|---|
Site web
| - | |
Fournisseur
| ||
Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte images voix vidéo | texte images vidéo |
Fournisseurs d’API
| Google AI Studio, Vertex AI | Amazon Bedrock |
Date de mise à jour des connaissances
| 08.2024 | Délibérément non divulgué |
Open Source
| Non | Non |
Tarification d’entrée
| $0.10 par million de tokens | $0.06 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $0.40 par million de tokens | $0.24 par million de tokens |
MMLU
| Non disponible | 80.5% CoT Source |
MMLU-Pro
| 79.1% Source | Non disponible |
MMMU
| 72.7% Source | Non disponible |
HellaSwag
| Non disponible | Non disponible |
HumanEval
| Non disponible | 85.4% pass@1 Source |
MATH
| 91.8% Source | 73.3% CoT Source |
GPQA
| 64.7% Diamond Source | 42% Main Source |
IFEval
| Non disponible | 89.7% Source |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - |
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