Gemini 2.0 Pro est le modèle le plus avancé de Google à ce jour, offrant des performances exceptionnelles en programmation et gérant avec aisance des instructions complexes. Il est doté de capacités améliorées telles que l’intégration native d’outils, la génération d’images et la synthèse vocale. Conçu pour un raisonnement avancé, ce modèle prend en charge les entrées multimodales, y compris le texte, les images, la vidéo et l’audio. Disponible via Google AI Studio et Vertex AI, il offre des améliorations significatives par rapport aux versions précédentes tout en maintenant une grande efficacité.
Le Llama 3.1 Nemotron 70B de NVIDIA est un modèle linguistique puissant optimisé pour fournir des réponses précises et informatives. Basé sur l'architecture Llama 3.1 70B et amélioré par l'apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF),il atteint des performances de pointe dans les benchmarks d'alignement automatique. Conçu pour des applications nécessitant une grande précision dans la génération de réponses et leur utilité, ce modèle est bien adapté à une large gamme de requêtes utilisateurs dans plusieurs domaines.
| Gemini 2.0 Pro | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
Site web
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Fournisseur
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Chat
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Date de sortie
| ||
Modalités
| texte images voix vidéo | texte |
Fournisseurs d’API
| Google AI Studio, Vertex AI | OpenRouter |
Date de mise à jour des connaissances
| 08.2024 | - |
Open Source
| Non | Oui |
Tarification d’entrée
| $0.10 par million de tokens | $0.35 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $0.40 par million de tokens | $0.40 par million de tokens |
MMLU
| Non disponible | 85% 5-shot Source |
MMLU-Pro
| 79.1% Source | Non disponible |
MMMU
| 72.7% Source | Non disponible |
HellaSwag
| Non disponible | Non disponible |
HumanEval
| Non disponible | 75% Source |
MATH
| 91.8% Source | 71% Source |
GPQA
| 64.7% Diamond Source | Non disponible |
IFEval
| Non disponible | Non disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - |
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