Claude 3.5 Haiku, développé par Anthropic, offre une fenêtre de contexte de 200 000 tokens. Son prix est fixé à 1 $ par million de tokens d’entrée et 5 $ par million de tokens de sortie, avec des économies potentielles allant jusqu'à 90 % grâce à la mise en cache des invites et 50 % via l'API Message Batches. Ce modèle, lancé le 4 novembre 2024, excelle dans l'autocomplétion de code, les chatbots interactifs, l’extraction et l’étiquetage de données, ainsi que la modération de contenu en temps réel.
Gemini 2.0 Pro est le modèle le plus avancé de Google à ce jour, offrant des performances exceptionnelles en programmation et gérant avec aisance des instructions complexes. Il est doté de capacités améliorées telles que l’intégration native d’outils, la génération d’images et la synthèse vocale. Conçu pour un raisonnement avancé, ce modèle prend en charge les entrées multimodales, y compris le texte, les images, la vidéo et l’audio. Disponible via Google AI Studio et Vertex AI, il offre des améliorations significatives par rapport aux versions précédentes tout en maintenant une grande efficacité.
| Claude 3.5 Haiku | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
Site web
| ||
Fournisseur
| ||
Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte | texte images voix vidéo |
Fournisseurs d’API
| Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI | Google AI Studio, Vertex AI |
Date de mise à jour des connaissances
| 01.04.2024 | 08.2024 |
Open Source
| Non | Non |
Tarification d’entrée
| $0.80 par million de tokens | $0.10 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $4.00 | $0.40 par million de tokens |
MMLU
| Non disponible | Non disponible |
MMLU-Pro
| 65% 0-shot CoT Source | 79.1% Source |
MMMU
| Non disponible | 72.7% Source |
HellaSwag
| Non disponible | Non disponible |
HumanEval
| 88.1% 0-shot Source | Non disponible |
MATH
| 69.4% 0-shot CoT Source | 91.8% Source |
GPQA
| Non disponible | 64.7% Diamond Source |
IFEval
| Non disponible | Non disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile |
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