Claude 3.7 Sonnet est le modèle le plus avancé d'Anthropic à ce jour et la première IA de raisonnement hybride sur le marché. Il propose des modes de pensée standard et étendu, ce dernier offrant un raisonnement transparent et étape par étape. Le modèle excelle en codage et en développement web front-end, obtenant des résultats de pointe sur SWE-bench Verified et TAU-bench. Disponible via Claude.ai, l'API Anthropic, Amazon Bedrock et Google Cloud Vertex AI, il établit une nouvelle référence pour la résolution intelligente de problèmes pilotée par l'IA.
„Llama 3.3 70B Instruct“, conçu par Meta, est un grand modèle de langage multilingue spécialement affiné pour les tâches basées sur des instructions et optimisé pour les applications conversationnelles. Il peut traiter et générer du texte en plusieurs langues, avec une fenêtre contextuelle prenant en charge jusqu'à 128 000 tokens. Lancé le 6 décembre 2024, le modèle surpasse de nombreux chatbots open-source et propriétaires selon divers benchmarks industriels. Il utilise le Grouped-Query Attention (GQA) pour améliorer l'évolutivité et a été entraîné sur un ensemble de données diversifié comprenant plus de 15 billions de tokens provenant de sources publiques. Les connaissances du modèle sont à jour jusqu'en décembre 2023.
| Claude 3.7 Sonnet | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Feb 24, 2025 1 mois ago | Dec 06, 2024 4 mois ago |
Modalités | texte images | texte |
Fournisseurs d’API | Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Date de mise à jour des connaissances | - | 12.2024 |
Open Source | Non | Oui |
Tarification d’entrée | $3.00 par million de tokens | $0.23 par million de tokens |
Tarification de sortie | $15.00 par million de tokens | $0.40 par million de tokens |
MMLU | Non disponible | 86% 0-shot, CoT Source |
MMLU Pro | Non disponible | 68.9% 5-shot, CoT Source |
MMMU | 71.8% Source | Non disponible |
HellaSwag | Non disponible | Non disponible |
HumanEval | Non disponible | 88.4% pass@1 Source |
MATH | 82.2% Source | 77% 0-shot, CoT Source |
GPQA | 68% Diamond Source | 50.5% 0-shot, CoT Source |
IFEval | 90.8% Source | 92.1% Source |
Application mobile | - |
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