LLaMA 4 Scout es un modelo de 17 mil millones de parámetros que utiliza una arquitectura Mixture-of-Experts con 16 expertos activos, posicionándose como el mejor modelo multimodal en su categoría. Supera constantemente a competidores como Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite y Mistral 3.1 en una amplia gama de tareas de evaluación. A pesar de su rendimiento, LLaMA 4 Scout es increíblemente eficiente: puede ejecutarse en una sola GPU NVIDIA H100 con cuantización Int4. También cuenta con una ventana de contexto líder en la industria de 10 millones de tokens y es nativamente multimodal, lo que le permite procesar texto, imágenes y video de forma fluida para aplicaciones avanzadas del mundo real.
El modelo GPT-4.5 más reciente de OpenAI, lanzado el 27 de febrero de 2025, es una IA innovadora con 12,8 billones de parámetros y una ventana de contexto de 128 000 tokens. Cuenta con conocimientos generales avanzados, inteligencia emocional mejorada, procesamiento de entradas multimodales (texto e imagen),llamadas de funciones sofisticadas y respuestas en tiempo real. Inicialmente implementado para usuarios de ChatGPT Pro, con disponibilidad posterior para suscriptores Plus y Team, ofrece respuestas a aproximadamente 37 tokens por segundo, lo que lo convierte en una excelente opción para tareas que requieren un razonamiento de alto nivel y profundidad emocional.
| Llama 4 Scout | GPT-4.5 | |
|---|---|---|
Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Apr 05, 2025 2 semanas ago | Feb 27, 2025 1 mes ago |
Modalidades | texto imágenes video | texto imágenes |
Proveedores de API | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | OpenAI, Azure OpenAI Service |
Fecha de Corte de Conocimiento | 2025-04 | 2023-10 |
Código Abierto | Sí (Fuente) | No |
Costo de Entrada | No disponible | $75.00 por millón de tokens |
Costo de Salida | No disponible | $150.00 por millón de tokens |
MMLU | No disponible | No disponible |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Fuente | No disponible |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Fuente | 74.4% Fuente |
HellaSwag | No disponible | No disponible |
HumanEval | No disponible | No disponible |
MATH | No disponible | No disponible |
GPQA | 57.2% Diamond Fuente | 71.4% science Fuente |
IFEval | No disponible | No disponible |
Aplicación Móvil | - |
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