LLaMA 4 Scout 是一个拥有170亿参数的模型,采用混合专家架构(Mixture-of-Experts),并启用16个活跃专家,使其在同类多模态模型中处于领先地位。它在各种基准测试中持续超越Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite 和 Mistral 3.1 等竞争对手。尽管性能强大,LLaMA 4 Scout 却非常高效 —— 可在一张 NVIDIA H100 GPU 上以 Int4 量化运行。同时,它具备领先业界的1000万Token上下文窗口,并且原生支持多模态,能够无缝处理文本、图像和视频输入,适用于高级现实场景应用。
OpenAI最新推出的GPT-4.5模型于2025年2月27日发布,具有12.8万亿参数和128K token上下文窗口。拥有先进常识、增强的情商、多模态(文本+图像)输入处理、复杂函数调用和实时流式响应。初期面向ChatGPT Pro用户,后续开放给Plus和Team订阅者,响应速度约37 token/秒,是高级推理和情感深度任务的理想选择。
Llama 4 Scout | GPT-4.5 | |
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提供商 | ||
网站 | ||
发布日期 | Apr 05, 2025 2 周 ago | Feb 27, 2025 1 个月 ago |
模态 | 文本 图像 视频 | 文本 图像 |
API提供商 | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | OpenAI, Azure OpenAI Service |
知识截止日期 | 2025-04 | 2023-10 |
开源 | 是 (来源) | 否 |
输入定价 | 不可用 | $75.00 每百万token |
输出定价 | 不可用 | $150.00 每百万token |
MMLU | 不可用 | 不可用 |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge 来源 | 不可用 |
MMMU | 69.4% Image Reasoning 来源 | 74.4% 来源 |
HellaSwag | 不可用 | 不可用 |
HumanEval | 不可用 | 不可用 |
MATH | 不可用 | 不可用 |
GPQA | 57.2% Diamond 来源 | 71.4% science 来源 |
IFEval | 不可用 | 不可用 |
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