LLaMA 4 Scoutは170億のパラメータを持つモデルで、16のアクティブな専門家を活用するMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用し、同カテゴリ内で最も優れたマルチモーダルモデルとして位置づけられています。Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite、Mistral 3.1などの競合他社を、さまざまなベンチマークで一貫して上回っています。それにもかかわらず、LLaMA 4 Scoutは非常に効率的で、Int4量子化を用いることでNVIDIA H100 GPU1台で動作可能です。また、業界トップクラスの1,000万トークンのコンテキストウィンドウを備え、ネイティブにマルチモーダルで、テキスト、画像、動画をシームレスに処理し、実用的な高度なアプリケーションに対応します。
OpenAIの最新のGPT-4.5モデルは、2025年2月27日にリリースされ、12.8兆のパラメータと128Kトークンのコンテキストウィンドウを備えた画期的なAIです。高度な一般知識、強化された感情的知性、マルチモーダル入力処理(テキストと画像)、洗練された関数呼び出し、リアルタイムストリーミング応答を特徴としています。最初にChatGPT Proユーザー向けに展開され、後にPlusおよびTeamサブスクライバーにも提供され、1秒あたり約37トークンの応答を提供し、高度な推論と感情的深さを必要とするタスクに最適です。
Llama 4 Scout | GPT-4.5 | |
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プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Apr 05, 2025 2 週 ago | Feb 27, 2025 1 ヶ月 ago |
モダリティ | テキスト 画像 動画 | テキスト 画像 |
APIプロバイダー | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | OpenAI, Azure OpenAI Service |
知識のカットオフ日 | 2025-04 | 2023-10 |
オープンソース | はい (ソース) | いいえ |
入力料金 | 利用不可 | $75.00 100万トークンあたり |
出力料金 | 利用不可 | $150.00 100万トークンあたり |
MMLU | 利用不可 | 利用不可 |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge ソース | 利用不可 |
MMMU | 69.4% Image Reasoning ソース | 74.4% ソース |
HellaSwag | 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval | 利用不可 | 利用不可 |
MATH | 利用不可 | 利用不可 |
GPQA | 57.2% Diamond ソース | 71.4% science ソース |
IFEval | 利用不可 | 利用不可 |
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