LLaMA 4 Scout ist ein Modell mit 17 Milliarden Parametern, das eine Mixture-of-Experts-Architektur mit 16 aktiven Experten nutzt und sich damit als führendes multimodales Modell seiner Klasse positioniert. Es übertrifft konsequent Wettbewerber wie Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite und Mistral 3.1 in verschiedenen Benchmark-Aufgaben. Trotz seiner Leistung ist LLaMA 4 Scout bemerkenswert effizient – es kann mit Int4-Quantisierung auf einer einzigen NVIDIA H100 GPU betrieben werden. Darüber hinaus verfügt es über ein branchenführendes Kontextfenster von 10 Millionen Tokens und ist nativ multimodal, wodurch es Text-, Bild- und Videoeingaben nahtlos für fortschrittliche reale Anwendungen verarbeiten kann.
Qwen 3 | Llama 4 Scout | |
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Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Apr 29, 2025 3 Wochen ago | Apr 05, 2025 1 Monat ago |
Modalitäten | - | Text Bilder Video |
API-Anbieter | - | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Datum des Wissensstandes | - | 2025-04 |
Open Source | Ja (Quelle) | Ja (Quelle) |
Preisgestaltung Eingabe | - | Nicht verfügbar |
Preisgestaltung Ausgabe | - | Nicht verfügbar |
MMLU | - | Nicht verfügbar |
MMLU Pro | - | 74.3% Reasoning & Knowledge Quelle |
MMMU | - | 69.4% Image Reasoning Quelle |
HellaSwag | - | Nicht verfügbar |
HumanEval | - | Nicht verfügbar |
MATH | - | Nicht verfügbar |
GPQA | - | 57.2% Diamond Quelle |
IFEval | - | Nicht verfügbar |
Array | - | - |
AIME 2024 | Quelle | - |
AIME 2025 | Quelle | - |
Array | - | - |
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Mobile Anwendung | - | - |
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