In den fünf Monaten seit der Veröffentlichung von Qwen2-VL haben Entwickler darauf basierende neue Modelle erstellt und wertvolles Feedback gegeben. Jetzt führt Qwen2.5-VL verbesserte Fähigkeiten ein, darunter präzise Analyse von Bildern, Texten und Diagrammen sowie Objektlokalisierung mit strukturierten JSON-Ausgaben. Es versteht lange Videos, erkennt Schlüsselereignisse und fungiert als Agent, der mit Tools auf Computern und Telefonen interagiert. Die Architektur des Modells umfasst dynamische Videoverarbeitung und einen optimierten ViT-Encoder für verbesserte Geschwindigkeit und Genauigkeit.
GPT-4.1, von OpenAI am 14. April 2025 eingeführt, bietet ein Kontextfenster von 1 Million Token und unterstützt Ausgaben von bis zu 32.768 Token pro Anfrage. Es liefert herausragende Leistung bei Codierungsaufgaben, erreicht 54,6 % im SWE-Bench Verified-Benchmark und zeigt eine 10,5 %ige Verbesserung gegenüber GPT-4o im MultiChallenge für die Befolgung von Anweisungen. Der Wissensstand des Modells ist auf Juni 2024 festgelegt. Die Preisgestaltung beträgt 2,00 $ pro Million Token für Eingaben und 8,00 $ pro Million Token für Ausgaben, mit einem 75 %igen Rabatt für zwischengespeicherte Eingaben, was es für wiederholte Abfragen äußerst kosteneffizient macht.
| Qwen2.5-VL-32B | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Mar 25, 2025 1 Monat ago | Apr 14, 2025 2 Wochen ago |
Modalitäten | Text Bilder Video | Text Bilder |
API-Anbieter | - | OpenAI API |
Datum des Wissensstandes | Unbekannt | - |
Open Source | Ja (Quelle) | Nein |
Preisgestaltung Eingabe | $0 | $2.00 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | $0 | $8.00 pro Million Token |
MMLU | 78.4% Quelle | 90.2% pass@1 Quelle |
MMLU Pro | 49.5% | - |
MMMU | 70% | 74.8% Quelle |
HellaSwag | Nicht verfügbar | - |
HumanEval | Nicht verfügbar | - |
MATH | 82.2% | - |
GPQA | 46.0% Diamond | 66.3% Diamond Quelle |
IFEval | Nicht verfügbar | - |
Mobile Anwendung | - |
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