Durante los cinco meses desde el lanzamiento de Qwen2-VL, los desarrolladores han construido nuevos modelos basados en él, aportando valiosos comentarios. Ahora, Qwen2.5-VL introduce capacidades mejoradas, incluyendo análisis preciso de imágenes, textos y gráficos, así como localización de objetos con salidas estructuradas en JSON. Comprende videos largos, identifica eventos clave y funciona como agente interactuando con herramientas en computadoras y teléfonos. La arquitectura del modelo presenta procesamiento dinámico de video y un codificador ViT optimizado para mayor velocidad y precisión.
GPT-4.1, lanzado por OpenAI el 14 de abril de 2025, introduce una ventana de contexto de 1 millón de tokens y admite salidas de hasta 32 768 tokens por solicitud. Ofrece un rendimiento excepcional en tareas de codificación, logrando un 54,6 % en el benchmark SWE-Bench Verified, y muestra una mejora del 10,5 % respecto a GPT-4o en MultiChallenge para el seguimiento de instrucciones. El corte de conocimiento del modelo está establecido en junio de 2024. El precio es de 2,00 $ por millón de tokens para entrada y 8,00 $ por millón de tokens para salida, con un descuento del 75 % aplicado a entradas en caché, lo que lo hace muy rentable para consultas repetidas.
| Qwen2.5-VL-32B | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Mar 25, 2025 1 mes ago | Apr 14, 2025 2 semanas ago |
Modalidades | texto imágenes video | texto imágenes |
Proveedores de API | - | OpenAI API |
Fecha de Corte de Conocimiento | Desconocido | - |
Código Abierto | Sí (Fuente) | No |
Costo de Entrada | $0 | $2.00 por millón de tokens |
Costo de Salida | $0 | $8.00 por millón de tokens |
MMLU | 78.4% Fuente | 90.2% pass@1 Fuente |
MMLU Pro | 49.5% | - |
MMMU | 70% | 74.8% Fuente |
HellaSwag | No disponible | - |
HumanEval | No disponible | - |
MATH | 82.2% | - |
GPQA | 46.0% Diamond | 66.3% Diamond Fuente |
IFEval | No disponible | - |
Aplicación Móvil | - |
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