OpenAI o4-mini ist das neueste leichtgewichtige Modell der o-Serie, entwickelt für effizientes und leistungsfähiges Denken über Text- und Bildaufgaben hinweg. Für Geschwindigkeit und Leistung optimiert, zeichnet es sich durch Code-Generierung und bildbasiertes Verständnis aus, während es ein Gleichgewicht zwischen Latenz und Denktiefe beibehält. Das Modell unterstützt ein Kontextfenster von 200.000 Token mit bis zu 100.000 Ausgabe-Token, was es für umfangreiche Interaktionen geeignet macht. Es verarbeitet sowohl Text- als auch Bildeingaben und erzeugt Textausgaben mit fortgeschrittenen Denkfähigkeiten. Dank seiner kompakten Architektur und vielseitigen Leistung ist o4-mini ideal für eine breite Palette von realen Anwendungen, die schnelle und kostengünstige Intelligenz erfordern.
| Qwen 3 | o4-mini | |
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Webseite
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Anbieter
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Chat
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Veröffentlichungsdatum
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Modalitäten
| - | Text Bilder |
API-Anbieter
| - | OpenAI API |
Datum des Wissensstandes
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Open Source
| Ja (Quelle) | Nein |
Preisgestaltung Eingabe
| - | $1.10 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe
| - | $4.40 pro Million Token |
MMLU
| - | fort |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| - | 81.6% Quelle |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | 14.28% Quelle |
MATH
| - | - |
GPQA
| - | 81.4% Quelle |
IFEval
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SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | Quelle | 93.4% Quelle |
AIME 2025 | Quelle | 92.7% Quelle |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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Mobile Anwendung | - |
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