„Grok 3“ ist das fortschrittlichste Modell von xAI, trainiert auf dem Colossus-Supercluster mit der zehnfachen Rechenleistung früherer Spitzenmodelle. Es verfügt über ein Kontextfenster von 1 Million Token und fortgeschrittene Denkfähigkeiten, die durch groß angelegtes Reinforcement Learning verbessert wurden, sodass tiefgehende Denkprozesse von Sekunden bis zu Minuten für die Lösung komplexer Probleme möglich sind. Das Modell erzielt Spitzenleistungen in akademischen Benchmarks und realen Nutzertests und erreichte eine Elo-Bewertung von 1402 in der Chatbot Arena. Es wurde zusammen mit Grok 3 Mini veröffentlicht, einer kosteneffizienten Variante, die für optimierte Schlussfolgerungen entwickelt wurde.
Amazon Nova Micro ist ein rein textbasiertes Modell, das für Kosten- und Geschwindigkeitsoptimierung entwickelt wurde. Mit einem Kontextfenster von 128K Token eignet es sich besonders für Aufgaben wie Textzusammenfassung, Übersetzung, interaktive Chats und grundlegendes Programmieren. Es wurde als Teil der Amazon Nova Foundation-Modelle veröffentlicht und unterstützt Feinabstimmung sowie Destillation zur Anpassung an proprietäre Daten.
| Grok 3 Beta | Nova Micro | |
|---|---|---|
Webseite
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Anbieter
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Chat
| ||
Veröffentlichungsdatum
| ||
Modalitäten
| Text Bilder Video | Text |
API-Anbieter
| xAI | Amazon Bedrock |
Datum des Wissensstandes
| 2025-01 | Absichtlich nicht offengelegt |
Open Source
| Nein | Nein |
Preisgestaltung Eingabe
| Nicht verfügbar | $0.04 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe
| Nicht verfügbar | $0.14 pro Million Token |
MMLU
| Nicht verfügbar | 77.6% CoT Quelle |
MMLU-Pro
| 79.9% Base model Quelle | - |
MMMU
| 78% With Think mode Quelle | - |
HellaSwag
| Nicht verfügbar | - |
HumanEval
| Nicht verfügbar | 81.1% pass@1 Quelle |
MATH
| Nicht verfügbar | 69.3% CoT Quelle |
GPQA
| 84.6% With Think mode, Diamond Quelle | 40% Main Quelle |
IFEval
| Nicht verfügbar | 87.2% Quelle |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobile Anwendung | - |
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