Grok 3 Beta

„Grok 3“ ist das fortschrittlichste Modell von xAI, trainiert auf dem Colossus-Supercluster mit der zehnfachen Rechenleistung früherer Spitzenmodelle. Es verfügt über ein Kontextfenster von 1 Million Token und fortgeschrittene Denkfähigkeiten, die durch groß angelegtes Reinforcement Learning verbessert wurden, sodass tiefgehende Denkprozesse von Sekunden bis zu Minuten für die Lösung komplexer Probleme möglich sind. Das Modell erzielt Spitzenleistungen in akademischen Benchmarks und realen Nutzertests und erreichte eine Elo-Bewertung von 1402 in der Chatbot Arena. Es wurde zusammen mit Grok 3 Mini veröffentlicht, einer kosteneffizienten Variante, die für optimierte Schlussfolgerungen entwickelt wurde.

Claude 3.5 Haiku

Claude 3.5 Haiku, entwickelt von Anthropic, bietet ein Kontextfenster von 200.000 Token. Die Preisgestaltung beträgt 1 $ pro Million Eingabe-Token und 5 $ pro Million Ausgabe-Token, mit möglichen Einsparungen von bis zu 90 % durch Prompt-Caching und 50 % über die Message Batches API. Dieses Modell, das am 4. November 2024 veröffentlicht wurde, zeichnet sich durch Codevervollständigung, interaktive Chatbots, Datenextraktion und -kennzeichnung sowie Echtzeit-Inhaltsmoderation aus.

Grok 3 BetaClaude 3.5 Haiku
Webseite ?
Anbieter ?
Chat ?
Veröffentlichungsdatum ?
Modalitäten ?
Text ?
Bilder ?
Video ?
Text ?
API-Anbieter ?
xAI
Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI
Datum des Wissensstandes ?
2025-01
01.04.2024
Open Source ?
Nein
Nein
Preisgestaltung Eingabe ?
Nicht verfügbar
$0.80 pro Million Token
Preisgestaltung Ausgabe ?
Nicht verfügbar
$4.00
MMLU ?
Nicht verfügbar
Nicht verfügbar
MMLU-Pro ?
79.9%
Base model
Quelle
65%
0-shot CoT
Quelle
MMMU ?
78%
With Think mode
Quelle
Nicht verfügbar
HellaSwag ?
Nicht verfügbar
Nicht verfügbar
HumanEval ?
Nicht verfügbar
88.1%
0-shot
Quelle
MATH ?
Nicht verfügbar
69.4%
0-shot CoT
Quelle
GPQA ?
84.6%
With Think mode, Diamond
Quelle
Nicht verfügbar
IFEval ?
Nicht verfügbar
Nicht verfügbar
SimpleQA ?
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AIME 2024
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AIME 2025
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Aider Polyglot ?
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LiveCodeBench v5 ?
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Global MMLU (Lite) ?
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MathVista ?
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