Das neueste GPT-4.5-Modell von OpenAI, das am 27. Februar 2025 veröffentlicht wurde, ist eine bahnbrechende KI mit 12,8 Billionen Parametern und einem Kontextfenster von 128.000 Token. Es verfügt über fortgeschrittenes Allgemeinwissen, verbesserte emotionale Intelligenz, multimodale Eingabeverarbeitung (Text und Bild),anspruchsvolle Funktionsaufrufe und Echtzeit-Streaming-Antworten. Zunächst für ChatGPT Pro-Nutzer eingeführt und später für Plus- und Team-Abonnenten verfügbar, liefert es Antworten mit etwa 37 Token pro Sekunde und ist damit eine ausgezeichnete Wahl für Aufgaben, die hohe Denkfähigkeiten und emotionale Tiefe erfordern.
Das OpenAI o3-mini ist ein leistungsstarkes und kosteneffizientes Modell für schnelles logisches Denken, das speziell für MINT-Anwendungen entwickelt wurde und hervorragende Leistungen in Wissenschaft, Mathematik und Programmierung bietet. Es wurde im Januar 2025 veröffentlicht und enthält essenzielle Entwicklerfunktionen wie Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben und Entwicklernachrichten. Das Modell verfügt über drei Stufen der Denkintensität—niedrig, mittel und hoch—damit Nutzer zwischen tiefgehender Analyse und schnelleren Antwortzeiten optimieren können. Im Gegensatz zum o3-Modell besitzt es keine visuellen Fähigkeiten. Zunächst ist es für ausgewählte Entwickler in den API-Stufen 3-5 verfügbar und kann über die Chat Completions API, Assistants API und Batch API genutzt werden.
| GPT-4.5 | o3-mini | |
|---|---|---|
Webseite
| ||
Anbieter
| ||
Chat
| ||
Veröffentlichungsdatum
| ||
Modalitäten
| Text Bilder | Text |
API-Anbieter
| OpenAI, Azure OpenAI Service | OpenAI API |
Datum des Wissensstandes
| 2023-10 | Unbekannt |
Open Source
| Nein | Nein |
Preisgestaltung Eingabe
| $75.00 pro Million Token | $1.10 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe
| $150.00 pro Million Token | $4.40 pro Million Token |
MMLU
| Nicht verfügbar | 86.9% pass@1, high effort Quelle |
MMLU-Pro
| Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MMMU
| 74.4% Quelle | Nicht verfügbar |
HellaSwag
| Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval
| Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MATH
| Nicht verfügbar | 97.9% pass@1, high effort Quelle |
GPQA
| 71.4% science Quelle | 79.7% 0-shot, high effort Quelle |
IFEval
| Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobile Anwendung |
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