DeepSeek-R1 ist ein Mixture-of-Experts (MoE)-Modell mit 671 Milliarden Parametern, wobei 37 Milliarden Parameter pro Token aktiv sind. Es wurde durch groß angelegtes Reinforcement Learning mit Fokus auf logische Schlussfolgerungen trainiert. Das Modell umfasst zwei RL-Phasen zur Entdeckung verbesserter Denkstrategien und zur Anpassung an menschliche Präferenzen sowie zwei SFT-Phasen zur Initialisierung von logischem und nicht-logischem Wissen. Die Leistung des Modells ist vergleichbar mit OpenAI-o1 in den Bereichen Mathematik, Programmierung und logisches Denken.
Das neueste GPT-4.5-Modell von OpenAI, das am 27. Februar 2025 veröffentlicht wurde, ist eine bahnbrechende KI mit 12,8 Billionen Parametern und einem Kontextfenster von 128.000 Token. Es verfügt über fortgeschrittenes Allgemeinwissen, verbesserte emotionale Intelligenz, multimodale Eingabeverarbeitung (Text und Bild),anspruchsvolle Funktionsaufrufe und Echtzeit-Streaming-Antworten. Zunächst für ChatGPT Pro-Nutzer eingeführt und später für Plus- und Team-Abonnenten verfügbar, liefert es Antworten mit etwa 37 Token pro Sekunde und ist damit eine ausgezeichnete Wahl für Aufgaben, die hohe Denkfähigkeiten und emotionale Tiefe erfordern.
| DeepSeek-R1 | GPT-4.5 | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Jan 21, 2025 3 Monate ago | Feb 27, 2025 1 Monat ago |
Modalitäten | Text | Text Bilder |
API-Anbieter | DeepSeek, HuggingFace | OpenAI, Azure OpenAI Service |
Datum des Wissensstandes | Unbekannt | 2023-10 |
Open Source | Ja | Nein |
Preisgestaltung Eingabe | $0.55 pro Million Token | $75.00 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | $2.19 pro Million Token | $150.00 pro Million Token |
MMLU | 90.8% Pass@1 Quelle | Nicht verfügbar |
MMLU Pro | 84% EM Quelle | Nicht verfügbar |
MMMU | - | 74.4% Quelle |
HellaSwag | - | Nicht verfügbar |
HumanEval | - | Nicht verfügbar |
MATH | - | Nicht verfügbar |
GPQA | 71.5% Pass@1 Quelle | 71.4% science Quelle |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Quelle | Nicht verfügbar |
Mobile Anwendung |
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