DeepSeek-R1は、671BパラメータのMixture-of-Experts（MoE）モデルで、トークンごとに37Bの活性化パラメータを持ち、大規模な強化学習を通じて推論能力に焦点を当ててトレーニングされています。改善された推論パターンの発見と人間の好みに合わせるための2つのRLステージ、および推論と非推論能力を育むための2つのSFTステージを組み込んでいます。このモデルは、数学、コード、推論タスクにおいてOpenAI-o1に匹敵する性能を発揮します。
OpenAIの最新のGPT-4.5モデルは、2025年2月27日にリリースされ、12.8兆のパラメータと128Kトークンのコンテキストウィンドウを備えた画期的なAIです。高度な一般知識、強化された感情的知性、マルチモーダル入力処理（テキストと画像）、洗練された関数呼び出し、リアルタイムストリーミング応答を特徴としています。最初にChatGPT Proユーザー向けに展開され、後にPlusおよびTeamサブスクライバーにも提供され、1秒あたり約37トークンの応答を提供し、高度な推論と感情的深さを必要とするタスクに最適です。
| DeepSeek-R1 | GPT-4.5 | |
|---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Jan 21, 2025 3 ヶ月 ago | Feb 27, 2025 1 ヶ月 ago |
モダリティ | テキスト | テキスト 画像 |
APIプロバイダー | DeepSeek, HuggingFace | OpenAI, Azure OpenAI Service |
知識のカットオフ日 | 不明 | 2023-10 |
オープンソース | はい | いいえ |
入力料金 | $0.55 100万トークンあたり | $75.00 100万トークンあたり |
出力料金 | $2.19 100万トークンあたり | $150.00 100万トークンあたり |
MMLU | 90.8% Pass@1 ソース | 利用不可 |
MMLU Pro | 84% EM ソース | 利用不可 |
MMMU | - | 74.4% ソース |
HellaSwag | - | 利用不可 |
HumanEval | - | 利用不可 |
MATH | - | 利用不可 |
GPQA | 71.5% Pass@1 ソース | 71.4% science ソース |
IFEval | 83.3% Prompt Strict ソース | 利用不可 |
モバイルアプリケーション |
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