Das OpenAI o3-mini ist ein leistungsstarkes und kosteneffizientes Modell für schnelles logisches Denken, das speziell für MINT-Anwendungen entwickelt wurde und hervorragende Leistungen in Wissenschaft, Mathematik und Programmierung bietet. Es wurde im Januar 2025 veröffentlicht und enthält essenzielle Entwicklerfunktionen wie Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben und Entwicklernachrichten. Das Modell verfügt über drei Stufen der Denkintensität—niedrig, mittel und hoch—damit Nutzer zwischen tiefgehender Analyse und schnelleren Antwortzeiten optimieren können. Im Gegensatz zum o3-Modell besitzt es keine visuellen Fähigkeiten. Zunächst ist es für ausgewählte Entwickler in den API-Stufen 3-5 verfügbar und kann über die Chat Completions API, Assistants API und Batch API genutzt werden.
| Claude Sonnet 4 | o3-mini | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | May 22, 2025 3 Tage ago | Jan 31, 2025 3 Monate ago |
Modalitäten | Text Bilder | Text |
API-Anbieter | Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI | OpenAI API |
Datum des Wissensstandes | Unbekannt | Unbekannt |
Open Source | Nein | Nein |
Preisgestaltung Eingabe | $3 pro Million Token | $1.10 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | $15 pro Million Token | $4.40 pro Million Token |
MMLU | 86.5% Quelle | 86.9% pass@1, high effort Quelle |
MMLU Pro | - | Nicht verfügbar |
MMMU | 74.4% Quelle | Nicht verfügbar |
HellaSwag | - | Nicht verfügbar |
HumanEval | - | Nicht verfügbar |
MATH | - | 97.9% pass@1, high effort Quelle |
GPQA | 75.4% Diamond Quelle | 79.7% 0-shot, high effort Quelle |
IFEval | - | Nicht verfügbar |
Array | - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 75.5% Quelle | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
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