Claude 3.7 Sonnet ist das bisher fortschrittlichste KI-Modell von Anthropic und das erste hybride Denksystem auf dem Markt. Es bietet sowohl Standard- als auch erweiterte Denkmodi, wobei letzterer transparente, schrittweise Argumentation ermöglicht. Das Modell zeigt signifikante Verbesserungen in der Programmierung und Front-End-Webentwicklung und erzielt Spitzenergebnisse bei SWE-bench Verified und TAU-bench. Verfügbar über Claude.ai, die Anthropic API, Amazon Bedrock und Google Cloud Vertex AI, setzt es neue Maßstäbe für intelligente, KI-gestützte Problemlösungen.
OpenAI o4-mini ist das neueste leichtgewichtige Modell der o-Serie, entwickelt für effizientes und leistungsfähiges Denken über Text- und Bildaufgaben hinweg. Für Geschwindigkeit und Leistung optimiert, zeichnet es sich durch Code-Generierung und bildbasiertes Verständnis aus, während es ein Gleichgewicht zwischen Latenz und Denktiefe beibehält. Das Modell unterstützt ein Kontextfenster von 200.000 Token mit bis zu 100.000 Ausgabe-Token, was es für umfangreiche Interaktionen geeignet macht. Es verarbeitet sowohl Text- als auch Bildeingaben und erzeugt Textausgaben mit fortgeschrittenen Denkfähigkeiten. Dank seiner kompakten Architektur und vielseitigen Leistung ist o4-mini ideal für eine breite Palette von realen Anwendungen, die schnelle und kostengünstige Intelligenz erfordern.
| Claude 3.7 Sonnet - Extended Thinking | o4-mini | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Feb 24, 2025 2 Monate ago | Apr 16, 2025 1 Monat ago |
Modalitäten | Text Bilder | Text Bilder |
API-Anbieter | Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI | OpenAI API |
Datum des Wissensstandes | - | - |
Open Source | Nein | Nein |
Preisgestaltung Eingabe | $3.00 pro Million Token | $1.10 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | $15.00 pro Million Token | $4.40 pro Million Token |
MMLU | Nicht verfügbar | fort |
MMLU Pro | Nicht verfügbar | - |
MMMU | 75% Quelle | 81.6% Quelle |
HellaSwag | Nicht verfügbar | - |
HumanEval | Nicht verfügbar | 14.28% Quelle |
MATH | 96.2% Quelle | - |
GPQA | 84.8% Diamond Quelle | 81.4% Quelle |
IFEval | 93.2% Quelle | - |
Array | - | - |
AIME 2024 | - | 93.4% Quelle |
AIME 2025 | - | 92.7% Quelle |
Array | - | - |
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