خلال الأشهر الخمسة الماضية منذ إصدار Qwen2-VL، قام المطورون ببناء نماذج جديدة بناءً عليه، مقدّمين ملاحظات قيّمة. الآن، يقدم Qwen2.5-VL قدرات محسّنة، تشمل التحليل الدقيق للصور والنصوص والرسوم البيانية، بالإضافة إلى تحديد المواقع للكائنات مع مخرجات JSON منظمة. يفهم مقاطع الفيديو الطويلة، ويحدد الأحداث الرئيسية، ويعمل كعميل يتفاعل مع الأدوات على أجهزة الكمبيوتر والهواتف. يتميز هيكل النموذج بمعالجة ديناميكية للفيديو ومشفر ViT مُحسّن لتحسين السرعة والدقة.
أمازون نوفا لايت هو نموذج متعدد الوسائط مصمم لمعالجة مدخلات النصوص والصور والفيديو، وإنتاج مخرجات نصية. يتميز بنافذة سياقية تبلغ 300 ألف وحدة، وهو مناسب للتفاعلات في الوقت الفعلي، وتحليل المستندات، والإجابة على الأسئلة المرئية. كجزء من نماذج أمازون نوفا الأساسية، فهو يدعم الضبط الدقيق والتقطير، مما يتيح التخصيص المتقدم.
| Qwen2.5-VL-32B | Nova Lite | |
|---|---|---|
موقع الويب
| - | |
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص صور فيديو | نص صور فيديو |
مزودو API
| - | Amazon Bedrock |
تاريخ قطع المعرفة
| غير معروف | غير مُفصح عنه عمدًا |
مفتوح المصدر
| نعم (المصدر) | لا |
تسعير الإدخال
| $0 | $0.06 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $0 | $0.24 لكل مليون رمز |
MMLU
| 78.4% المصدر | 80.5% CoT المصدر |
MMLU-Pro
| 49.5% | غير متاح |
MMMU
| 70% | غير متاح |
HellaSwag
| غير متاح | غير متاح |
HumanEval
| غير متاح | 85.4% pass@1 المصدر |
MATH
| 82.2% | 73.3% CoT المصدر |
GPQA
| 46.0% Diamond | 42% Main المصدر |
IFEval
| غير متاح | 89.7% المصدر |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.