Durante los cinco meses desde el lanzamiento de Qwen2-VL, los desarrolladores han construido nuevos modelos basados en él, aportando valiosos comentarios. Ahora, Qwen2.5-VL introduce capacidades mejoradas, incluyendo análisis preciso de imágenes, textos y gráficos, así como localización de objetos con salidas estructuradas en JSON. Comprende videos largos, identifica eventos clave y funciona como agente interactuando con herramientas en computadoras y teléfonos. La arquitectura del modelo presenta procesamiento dinámico de video y un codificador ViT optimizado para mayor velocidad y precisión.
Amazon Nova Lite es un modelo multimodal versátil diseñado para procesar entradas de texto, imágenes y videos, generando salidas basadas en texto. Con una ventana de contexto de 300.000 tokens, es ideal para interacciones en tiempo real, análisis de documentos y respuesta a preguntas visuales. Como parte de los modelos fundacionales de Amazon Nova, admite ajuste fino y destilación, permitiendo una personalización avanzada.
| Qwen2.5-VL-32B | Nova Lite | |
|---|---|---|
Sitio Web
| - | |
Proveedor
| ||
Chat
| ||
Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| texto imágenes video | texto imágenes video |
Proveedores de API
| - | Amazon Bedrock |
Fecha de Corte de Conocimiento
| Desconocido | Intencionalmente no divulgado |
Código Abierto
| Sí (Fuente) | No |
Costo de Entrada
| $0 | $0.06 por millón de tokens |
Costo de Salida
| $0 | $0.24 por millón de tokens |
MMLU
| 78.4% Fuente | 80.5% CoT Fuente |
MMLU-Pro
| 49.5% | No disponible |
MMMU
| 70% | No disponible |
HellaSwag
| No disponible | No disponible |
HumanEval
| No disponible | 85.4% pass@1 Fuente |
MATH
| 82.2% | 73.3% CoT Fuente |
GPQA
| 46.0% Diamond | 42% Main Fuente |
IFEval
| No disponible | 89.7% Fuente |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil | - | - |
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