GPT-4.1، الذي أطلقته OpenAI في 14 أبريل 2025، يقدم نافذة سياق تصل إلى مليون وحدة ويدعم إخراجًا يصل إلى 32,768 وحدة لكل طلب. يقدم أداءً متميزًا في مهام البرمجة، حيث حقق 54.6% في اختبار SWE-Bench Verified، ويظهر تحسنًا بنسبة 10.5% مقارنة بـ GPT-4o في اختبار MultiChallenge لمتابعة التعليمات. تم تحديد حد المعرفة في يونيو 2024. التسعير هو 2.00 دولار لكل مليون وحدة إدخال و8.00 دولار لكل مليون وحدة إخراج، مع خصم 75% للمدخلات المخزنة مؤقتًا، مما يجعله فعالاً جدًا من حيث التكلفة للاستعلامات المتكررة.
GPT-4.1 Nano، الذي أطلقته OpenAI في 14 أبريل 2025، هو أسرع نموذج للشركة وأكثرها affordability حتى الآن. مصمم لمهام زمن الاستجابة المنخفض مثل التصنيف والإكمال التلقائي وسيناريوهات الاستدلال السريع، يجمع بين البنية المدمجة والقدرات القوية. على الرغم من حجمه الصغير، يدعم نافذة سياق مذهلة تصل إلى مليون وحدة ويقدم نتائج قوية في الاختبارات المعيارية، حيث حقق 80.1% في MMLU و50.3% في GPQA. مع حد معرفة في يونيو 2024، يقدم GPT-4.1 Nano قيمة استثنائية بسعر 0.10 دولار فقط لكل مليون وحدة إدخال و0.40 دولار لكل مليون وحدة إخراج، مع خصم 75% للمدخلات المخزنة مؤقتًا، مما يجعله مثاليًا للنشر عالي الحجم الحساس للتكلفة.
| GPT-4.1 | GPT-4.1 Nano | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص صور | نص صور |
مزودو API
| OpenAI API | OpenAI API |
تاريخ قطع المعرفة
| - | - |
مفتوح المصدر
| لا | لا |
تسعير الإدخال
| $2.00 لكل مليون رمز | $0.10 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $8.00 لكل مليون رمز | $0.40 لكل مليون رمز |
MMLU
| 90.2% pass@1 المصدر | 80.1% المصدر |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| 74.8% المصدر | 55.4% المصدر |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 66.3% Diamond المصدر | 50.3% Diamond المصدر |
IFEval
| - | 74.5% المصدر |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 48.1% المصدر | 29.4% المصدر |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 87.3% pass@1 المصدر | 66.9% المصدر |
MathVista
| - | 56.2% Image Reasoning المصدر |
تطبيق الجوال |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.