GPT-4.1 Nano، الذي أطلقته OpenAI في 14 أبريل 2025، هو أسرع نموذج للشركة وأكثرها affordability حتى الآن. مصمم لمهام زمن الاستجابة المنخفض مثل التصنيف والإكمال التلقائي وسيناريوهات الاستدلال السريع، يجمع بين البنية المدمجة والقدرات القوية. على الرغم من حجمه الصغير، يدعم نافذة سياق مذهلة تصل إلى مليون وحدة ويقدم نتائج قوية في الاختبارات المعيارية، حيث حقق 80.1% في MMLU و50.3% في GPQA. مع حد معرفة في يونيو 2024، يقدم GPT-4.1 Nano قيمة استثنائية بسعر 0.10 دولار فقط لكل مليون وحدة إدخال و0.40 دولار لكل مليون وحدة إخراج، مع خصم 75% للمدخلات المخزنة مؤقتًا، مما يجعله مثاليًا للنشر عالي الحجم الحساس للتكلفة.
ميسترال لارج 2، المطور من قبل ميسترال، يوفر نافذة سياقية تبلغ 128 ألف وحدة وسعرها 3.00 دولار لكل مليون وحدة إدخال و9.00 دولار لكل مليون وحدة إخراج. تم إصداره في 24 يوليو 2024، وحقق النموذج درجة 84.0 في اختبار MMLU بتقييم 5-shot، مما يظهر أداءً قويًا في مهام متنوعة.
| GPT-4.1 Nano | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص صور | نص |
مزودو API
| OpenAI API | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
تاريخ قطع المعرفة
| - | غير معروف |
مفتوح المصدر
| لا | نعم |
تسعير الإدخال
| $0.10 لكل مليون رمز | $3.00 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $0.40 لكل مليون رمز | $9.00 لكل مليون رمز |
MMLU
| 80.1% المصدر | 84% 5-shot المصدر |
MMLU-Pro
| - | 50.69% المصدر |
MMMU
| 55.4% المصدر | غير متاح |
HellaSwag
| - | غير متاح |
HumanEval
| - | غير متاح |
MATH
| - | 1.13% المصدر |
GPQA
| 50.3% Diamond المصدر | 24.94% |
IFEval
| 74.5% المصدر | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 29.4% المصدر | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 66.9% المصدر | - |
MathVista
| 56.2% Image Reasoning المصدر | - |
تطبيق الجوال | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.