GPT-4.1 Nano는 OpenAI가 2025년 4월 14일에 출시한 가장 빠르고 저렴한 모델입니다. 분류, 자동완성, 빠른 추론 작업과 같은 저지연 작업을 위해 설계되었으며, 컴팩트한 아키텍처와 강력한 기능을 결합했습니다. 모델 크기에도 불구하고 100만 개 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하며, MMLU 80.1%, GPQA 50.3%의 벤치마크 성능을 기록했습니다. 지식 컷오프는 2024년 6월이며, 입력 토큰 100만 개당 $0.10, 출력 토큰 100만 개당 $0.40로 매우 저렴하며, 캐시된 입력에는 75%의 할인이 적용되어 대규모 및 비용 민감한 배포 환경에 이상적입니다.
Mistral에서 개발한 Mistral Large 2는 128K 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공하며, 입력 토큰 백만 개당 $3.00, 출력 토큰 백만 개당 $9.00의 가격으로 제공됩니다. 2024년 7월 24일 출시되었으며, 5-shot 평가에서 MMLU 벤치마크 점수 84.0을 기록하며 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보였습니다.
| GPT-4.1 Nano | Mistral Large 2 | |
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웹사이트
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제공자
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채팅
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출시일
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모달리티
| 텍스트 이미지 | 텍스트 |
API 제공자
| OpenAI API | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
지식 업데이트 종료일
| - | 알 수 없음 |
오픈 소스
| 아니오 | 예 |
입력 가격
| $0.10 100만 토큰당 | $3.00 100만 토큰당 |
출력 가격
| $0.40 100만 토큰당 | $9.00 100만 토큰당 |
MMLU
| 80.1% 출처 | 84% 5-shot 출처 |
MMLU-Pro
| - | 50.69% 출처 |
MMMU
| 55.4% 출처 | 정보 없음 |
HellaSwag
| - | 정보 없음 |
HumanEval
| - | 정보 없음 |
MATH
| - | 1.13% 출처 |
GPQA
| 50.3% Diamond 출처 | 24.94% |
IFEval
| 74.5% 출처 | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 29.4% 출처 | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 66.9% 출처 | - |
MathVista
| 56.2% Image Reasoning 출처 | - |
모바일 앱 | - |