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发布日期 模型首次发布时间 | 1 年 ago 4月 05, 2025 |
模态 模型可处理的数据类型 | 文本 图像 视频 |
API提供商 提供此模型的供应商（非完整列表） | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
知识截止日期 模型知识最后更新时间 | 2024-08 |
开源 模型代码是否公开可用 | 是 (来源) |
输入定价 处理提示词中token的成本 | 不可用 |
输出定价 模型生成token的成本 | 不可用 |
MMLU 多任务语言理解测试 - 评估数学、历史、法律等57个学科的知识掌握 | 不可用 |
MMLU-Pro 增强版MMLU基准测试，包含更难的推理题、更多选项集并降低提示敏感性 | 80.5% 来源 |
MMMU 多任务多模态理解测试 - 评估文本、图像、音频和视频的综合理解能力 | 73.4% 来源 |
HellaSwag 高难度句子补全基准测试 | 不可用 |
HumanEval 评估代码生成和问题解决能力 | 不可用 |
MATH 测试不同难度级别的数学问题解决能力 | 不可用 |
GPQA 通过需要深度专业知识的选择题测试化学、生物和物理领域的博士水平知识 | 69.8% Diamond 来源 |
IFEval 测试模型准确遵循格式指令、生成适当输出并在不同任务中保持指令一致性的能力 | 不可用 |
SimpleQA 评估简单问题的准确性 | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot 多语言编程基准。 | - |
LiveCodeBench v5 实时编程基准测试 | - |
Global MMLU (Lite) 用于评估模型在全球层面通用性的简化基准测试。 | - |
MathVista 评估人工智能模型在视觉环境中的数学推理能力 | - |
移动应用 | - |
VideoGameBench | |
| 总分 | 0% |
| Doom II | 0% |
| Dream DX | 0% |
| Awakening DX | 0% |
| Civilization I | 0% |
| Pokemon Crystal | 0% |
| The Need for Speed | 0% |
| The Incredible Machine | 0% |
| Secret Game 1 | %0 |
| Secret Game 2 | 0% |
| Secret Game 3 | 0% |