ليما 4 مافريك هو نموذج متعدد الوسائط متطور يضم 17 مليار معلمة نشطة ضمن بنية خليط الخبراء المكونة من 128 خبيرًا، بإجمالي 400 مليار معلمة. يتصدر فئته بتفوقه على نماذج مثل GPT-4o وجيميني 2.0 فلاش عبر مجموعة واسعة من المعايير، ويضاهي DeepSeek V3 في مهام الاستدلال والبرمجة - باستخدام أقل من نصف المعلمات النشطة. مصمم للكفاءة والقابلية للتوسع، يقدم مافريك أفضل نسبة أداء إلى تكلفة في فئته، مع تحقيق متغير تجريبي للدردشة لدرجة ELO تبلغ 1417 على LMArena. على الرغم من حجمه، يعمل على مضيف واحد من نوع NVIDIA H100، مما يضمن نشرًا بسيطًا وعمليًا.
موقع الويب صفحة نموذج الذكاء الاصطناعي على الويب | |
المزود الكيان الذي يوفر هذا النموذج. | |
الدردشة أدخل رسالة لبدء الدردشة | - |
تاريخ الإصدار تاريخ الإصدار الأول للنموذج. | 1 سنة ago أبر 05, 2025 |
الوسائط أنواع البيانات التي يمكن لهذا النموذج معالجتها | نص صور فيديو |
مزودو API المزودون الذين يقدمون هذا النموذج. (هذه ليست قائمة شاملة.) | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
تاريخ قطع المعرفة تاريخ آخر تحديث لمعرفة النموذج. | 2024-08 |
مفتوح المصدر ما إذا كان كود النموذج متاحًا للاستخدام العام. | نعم (المصدر) |
تسعير الإدخال تكلفة معالجة الرموز في مطالباتك | غير متاح |
تسعير الإخراج تكلفة الرموز التي يولدها النموذج | غير متاح |
MMLU فهم اللغة متعدد المهام الضخم - يختبر المعرفة عبر 57 موضوعًا بما في ذلك الرياضيات والتاريخ والقانون والمزيد | غير متاح |
MMLU-Pro معيار MMLU أكثر قوة مع أسئلة أكثر صعوبة تركز على التفكير، ومجموعة اختيار أكبر، وتقليل حساسية المطالبة | 80.5% المصدر |
MMMU فهم متعدد المهام والوسائط الضخم - يختبر الفهم عبر النصوص والصور والصوت والفيديو | 73.4% المصدر |
HellaSwag معيار إكمال الجمل الصعب | غير متاح |
HumanEval يقيم قدرات توليد الكود وحل المشكلات | غير متاح |
MATH يختبر قدرات حل المشكلات الرياضية عبر مستويات صعوبة مختلفة | غير متاح |
GPQA يختبر المعرفة على مستوى الدكتوراه في الكيمياء والأحياء والفيزياء من خلال أسئلة متعددة الخيارات تتطلب خبرة عميقة في المجال | 69.8% Diamond المصدر |
IFEval يختبر قدرة النموذج على اتباع تعليمات التنسيق الصريحة بدقة، وتوليد مخرجات مناسبة، والحفاظ على الالتزام بالتعليمات عبر مهام مختلفة | غير متاح |
SimpleQA تقييم دقة الأسئلة البسيطة | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot معيار البرمجة متعدد اللغات. | - |
LiveCodeBench v5 معيار للبرمجة في الوقت الحقيقي | - |
Global MMLU (Lite) نسخة مبسطة من المعيار لتقييم عالمية النماذج على المستوى العالمي. | - |
MathVista تقييم قدرات التفكير الرياضي لنماذج الذكاء الاصطناعي في سياقات بصرية | - |
تطبيق الجوال | - |
VideoGameBench | |
| النتيجة الإجمالية | 0% |
| Doom II | 0% |
| Dream DX | 0% |
| Awakening DX | 0% |
| Civilization I | 0% |
| Pokemon Crystal | 0% |
| The Need for Speed | 0% |
| The Incredible Machine | 0% |
| Secret Game 1 | %0 |
| Secret Game 2 | 0% |
| Secret Game 3 | 0% |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.