GPT-4.1

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GPT-4.1 #3

GPT-4.1由OpenAI于2025年4月14日推出,提供100万令牌的上下文窗口,每个请求最多支持输出32,768个令牌。在编码任务中表现卓越,SWE-Bench Verified基准测试达到54.6%,在MultiChallenge指令遵循方面比GPT-4o提高10.5%。模型知识截止日期为2024年6月。输入每百万令牌2.00美元,输出每百万令牌8.00美元,缓存输入可享75%折扣,对于重复查询极具成本效益。

3374
887

截至
六月 2026总排名中的位置
17
用户评分
https://compare-ai.foundtt.com
4.1

模型概览

网站
AI模型网页
提供商
提供该模型的实体机构
聊天
输入消息开始聊天
发布日期
模型首次发布时间
1 年 ago
4月 14, 2025
模态
模型可处理的数据类型
文本 ?
图像 ?
API提供商
提供此模型的供应商(非完整列表)
OpenAI API
知识截止日期
模型知识最后更新时间
-
开源
模型代码是否公开可用
输入定价
处理提示词中token的成本
$2.00 每百万token
输出定价
模型生成token的成本
$8.00 每百万token
MMLU
多任务语言理解测试 - 评估数学、历史、法律等57个学科的知识掌握
90.2%
pass@1
来源
MMLU-Pro
增强版MMLU基准测试,包含更难的推理题、更多选项集并降低提示敏感性
-
MMMU
多任务多模态理解测试 - 评估文本、图像、音频和视频的综合理解能力
74.8%
来源
HellaSwag
高难度句子补全基准测试
-
HumanEval
评估代码生成和问题解决能力
-
MATH
测试不同难度级别的数学问题解决能力
-
GPQA
通过需要深度专业知识的选择题测试化学、生物和物理领域的博士水平知识
66.3%
Diamond
来源
IFEval
测试模型准确遵循格式指令、生成适当输出并在不同任务中保持指令一致性的能力
-
SimpleQA
评估简单问题的准确性
-
AIME 2024
48.1%
来源
AIME 2025
-
Aider Polyglot
多语言编程基准。
-
LiveCodeBench v5
实时编程基准测试
-
Global MMLU (Lite)
用于评估模型在全球层面通用性的简化基准测试。
87.3%
pass@1
来源
MathVista
评估人工智能模型在视觉环境中的数学推理能力
-
移动应用

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对比LLM


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