GPT-4.1، الذي أطلقته OpenAI في 14 أبريل 2025، يقدم نافذة سياق تصل إلى مليون وحدة ويدعم إخراجًا يصل إلى 32,768 وحدة لكل طلب. يقدم أداءً متميزًا في مهام البرمجة، حيث حقق 54.6% في اختبار SWE-Bench Verified، ويظهر تحسنًا بنسبة 10.5% مقارنة بـ GPT-4o في اختبار MultiChallenge لمتابعة التعليمات. تم تحديد حد المعرفة في يونيو 2024. التسعير هو 2.00 دولار لكل مليون وحدة إدخال و8.00 دولار لكل مليون وحدة إخراج، مع خصم 75% للمدخلات المخزنة مؤقتًا، مما يجعله فعالاً جدًا من حيث التكلفة للاستعلامات المتكررة.
موقع الويب صفحة نموذج الذكاء الاصطناعي على الويب | |
المزود الكيان الذي يوفر هذا النموذج. | |
الدردشة أدخل رسالة لبدء الدردشة | |
تاريخ الإصدار تاريخ الإصدار الأول للنموذج. | 1 سنة ago أبر 14, 2025 |
الوسائط أنواع البيانات التي يمكن لهذا النموذج معالجتها | نص صور |
مزودو API المزودون الذين يقدمون هذا النموذج. (هذه ليست قائمة شاملة.) | OpenAI API |
تاريخ قطع المعرفة تاريخ آخر تحديث لمعرفة النموذج. | - |
مفتوح المصدر ما إذا كان كود النموذج متاحًا للاستخدام العام. | لا |
تسعير الإدخال تكلفة معالجة الرموز في مطالباتك | $2.00 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج تكلفة الرموز التي يولدها النموذج | $8.00 لكل مليون رمز |
MMLU فهم اللغة متعدد المهام الضخم - يختبر المعرفة عبر 57 موضوعًا بما في ذلك الرياضيات والتاريخ والقانون والمزيد | 90.2% pass@1 المصدر |
MMLU-Pro معيار MMLU أكثر قوة مع أسئلة أكثر صعوبة تركز على التفكير، ومجموعة اختيار أكبر، وتقليل حساسية المطالبة | - |
MMMU فهم متعدد المهام والوسائط الضخم - يختبر الفهم عبر النصوص والصور والصوت والفيديو | 74.8% المصدر |
HellaSwag معيار إكمال الجمل الصعب | - |
HumanEval يقيم قدرات توليد الكود وحل المشكلات | - |
MATH يختبر قدرات حل المشكلات الرياضية عبر مستويات صعوبة مختلفة | - |
GPQA يختبر المعرفة على مستوى الدكتوراه في الكيمياء والأحياء والفيزياء من خلال أسئلة متعددة الخيارات تتطلب خبرة عميقة في المجال | 66.3% Diamond المصدر |
IFEval يختبر قدرة النموذج على اتباع تعليمات التنسيق الصريحة بدقة، وتوليد مخرجات مناسبة، والحفاظ على الالتزام بالتعليمات عبر مهام مختلفة | - |
SimpleQA تقييم دقة الأسئلة البسيطة | - |
AIME 2024 | 48.1% المصدر |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot معيار البرمجة متعدد اللغات. | - |
LiveCodeBench v5 معيار للبرمجة في الوقت الحقيقي | - |
Global MMLU (Lite) نسخة مبسطة من المعيار لتقييم عالمية النماذج على المستوى العالمي. | 87.3% pass@1 المصدر |
MathVista تقييم قدرات التفكير الرياضي لنماذج الذكاء الاصطناعي في سياقات بصرية | - |
تطبيق الجوال |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.