GPT-4.1, ktorý OpenAI spustil 14. apríla 2025, prináša kontextové okno s veľkosťou 1 milión tokenov a podporuje výstupy až 32 768 tokenov na požiadavku. Poskytuje vynikajúci výkon v kódovacích úlohách, dosahuje 54,6 % v benchmarku SWE-Bench Verified a vykazuje 10,5 % zlepšenie oproti GPT-4o v MultiChallenge pri sledovaní inštrukcií. Vedomostný limit modelu je stanovený na jún 2024. Cena je 2,00 $ za milión tokenov pre vstup a 8,00 $ za milión tokenov pre výstup, s 75 % zľavou pre ukladané vstupy, čo ho robí vysoko nákladovo efektívnym pre opakované dopytovania.
Webová stránka Webová stránka AI modelu | |
Poskytovateľ Subjekt, ktorý poskytuje tento model. | |
Chat Zadajte správu a začnite chatovať | |
Dátum vydania Kedy bol model prvýkrát vydaný. | 1 rok ago Apr 14, 2025 |
Modality Typy dát, ktoré tento model dokáže spracovať | text obrázky |
Poskytovatelia API Poskytovatelia, ktorí ponúkajú tento model. (Toto nie je vyčerpávajúci zoznam.) | OpenAI API |
Dátum zastarania vedomostí Kedy boli vedomosti modelu naposledy aktualizované. | - |
Open Source Či je kód modelu dostupný na verejné použitie. | Nie |
Cena za vstup Cena za spracovanie tokenov vo vašich promptoch | $2.00 za milión tokenov |
Cena za výstup Cena za tokeny generované modelom | $8.00 za milión tokenov |
MMLU Massive Multitask Language Understanding – Testuje vedomosti v 57 predmetoch vrátane matematiky, histórie, práva a ďalších | 90.2% pass@1 Zdroj |
MMLU-Pro Robustnejší benchmark MMLU s náročnejšími otázkami zameranými na uvažovanie, väčším výberom a zníženou citlivosťou na prompty | - |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding – Testuje porozumenie textu, obrázkom, audiu a videu | 74.8% Zdroj |
HellaSwag Náročný benchmark na dokončovanie viet | - |
HumanEval Hodnotí schopnosti generovania kódu a riešenia problémov | - |
MATH Testuje schopnosti riešenia matematických problémov na rôznych úrovniach náročnosti | - |
GPQA Testuje vedomosti na úrovni PhD v chémii, biológii a fyzike prostredníctvom otázok s výberom odpovedí, ktoré vyžadujú hlboké odborné znalosti | 66.3% Diamond Zdroj |
IFEval Testuje schopnosť modelu presne dodržiavať explicitné pokyny na formátovanie, generovať vhodné výstupy a udržiavať konzistentné dodržiavanie pokynov pri rôznych úlohách | - |
SimpleQA Hodnotenie presnosti jednoduchých otázok | - |
AIME 2024 | 48.1% Zdroj |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Viacjazyčný programovací benchmark. | - |
LiveCodeBench v5 Benchmark pre programovanie v reálnom čase | - |
Global MMLU (Lite) Zjednodušená verzia benchmarku na hodnotenie univerzálnosti modelov na globálnej úrovni. | 87.3% pass@1 Zdroj |
MathVista Hodnotí schopnosti matematického uvažovania modelov AI vo vizuálnych kontextoch | - |
Mobilná aplikácia |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty pre mobilné aplikácie, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.