o3

Коментарі: 0
o3 #0
o3 #1
o3 #2
o3 #3

OpenAI o3 — це найдосконаліша аналітична модель від OpenAI, створена спеціально для вирішення складних завдань із високими когнітивними вимогами. Випущена у квітні 2025 року, вона демонструє виняткову продуктивність у розробці програмного забезпечення, математиці та науковому вирішенні проблем. Модель пропонує три рівні аналітичного навантаження — низький, середній та високий — дозволяючи користувачам балансувати між затримкою та глибиною аналізу залежно від складності завдання. o3 підтримує ключові інструменти для розробників, включаючи виклик функцій, структуровані висновки та системні повідомлення. Завдяки вбудованим візуальним можливостям o3 може інтерпретувати та аналізувати зображення, що робить його придатним для мультимодальних додатків. Доступний через Chat Completions API, Assistants API та Batch API для гнучкої інтеграції в корпоративні та дослідницькі процеси.

3218
928

Позиція в загальному рейтингу станом на
Липень 2026
9
Рейтинг користувачів
https://compare-ai.foundtt.com
4.2

Огляд моделі

Веб-сайт
Веб-сторінка моделі ШІ
Постачальник
Організація, яка надає цю модель.
Чат
Введіть повідомлення, щоб почати спілкування
Дата випуску
Дата першого випуску моделі.
1 рік ago
Кві 16, 2025
Модальності
Типи даних, які може обробляти ця модель
текст ?
зображення ?
Постачальники API
Постачальники, які пропонують цю модель. (Це не вичерпний список.)
OpenAI API
Дата оновлення знань
Дата останнього оновлення знань моделі.
-
Відкритий код
Чи доступний код моделі для публічного використання.
Ні
Вартість введення
Вартість обробки токенів у ваших запитах
$10.00 за мільйон токенів
Вартість виведення
Вартість токенів, згенерованих моделлю
$40.00 за мільйон токенів
MMLU
Massive Multitask Language Understanding - Тестує знання з 57 предметів, включаючи математику, історію, право та інше
82.9%
Джерело
MMLU-Pro
Більш надійний тест MMLU із складнішими питаннями, орієнтованими на міркування, більшим набором варіантів і зменшеною чутливістю до запитів
-
MMMU
Massive Multitask Multimodal Understanding - Тестує розуміння тексту, зображень, аудіо та відео
-
HellaSwag
Складний тест на завершення речень
-
HumanEval
Оцінює можливості генерації коду та вирішення задач
-
MATH
Тестує математичні навички вирішення задач різного рівня складності
-
GPQA
Тестує знання на рівні PhD з хімії, біології та фізики через багатозначні питання, що вимагають глибоких знань у галузі
83.3%
Diamond, no tools
Джерело
IFEval
Тестує здатність моделі точно дотримуватися явних інструкцій щодо форматування, генерувати відповідні результати та підтримувати послідовне дотримання інструкцій у різних завданнях
-
SimpleQA
Оцінка точності простих запитань
-
AIME 2024
91.6%
Джерело
AIME 2025
88.9%
Джерело
Aider Polyglot
Багатомовний програмний бенчмарк.
-
LiveCodeBench v5
Бенчмарк для програмування в реальному часі
-
Global MMLU (Lite)
Спрощена версія бенчмарку для оцінки універсальності моделей на глобальному рівні.
-
MathVista
Оцінює математичні здібності ШІ моделей у візуальних контекстах
-
Мобільний додаток

MathArena ?

Середній бал86%
AIME 2025
Тест, заснований на завданнях з конкурсу з математики (American Invitational Mathematics Examination),призначений для перевірки математичних навичок моделей.
89%
HMMT February 2025
Тест, заснований на завданнях з Harvard-MIT Mathematics Tournament, лютий 2025 року, призначений для перевірки математичних навичок моделей.
78%
BRUMO 202596%
SMT 2025
Тест, заснований на завданнях зі Stanford Math Tournament, 2025 року, призначений для перевірки математичних навичок моделей.
88%
CMIMC 2025
Тест, заснований на завданнях з Canadian Mathematical Olympiad, 2025 року, призначений для перевірки математичних навичок моделей.
78%

Додати коментар

Порівняти LLM


10%
Наш сайт використовує cookies

Цей сайт використовує файли cookie. Продовжуючи користуватися сайтом, ви погоджуєтеся з їх використанням.