Amazon Nova Pro — это передовая мультимодальная модель, предназначенная для обработки текстовых, графических и видео-входных данных с расширенными возможностями обработки. Благодаря контекстному окну в 300 000 токенов она превосходно справляется с анализом документов, визуальным ответом на вопросы и сложными рабочими процессами, управляемыми агентами. Как часть базовых моделей Amazon Nova, она поддерживает тонкую настройку и дистилляцию, что позволяет глубоко адаптировать её для различных приложений.
OpenAI o4-mini — это новейшая облегченная модель в серии o, разработанная для эффективного и мощного анализа текстовых и визуальных задач. Оптимизированная для скорости и производительности, она превосходно справляется с генерацией кода и анализом изображений, сохраняя баланс между задержкой и глубиной анализа. Модель поддерживает контекстное окно в 200 000 токенов с выводом до 100 000 токенов, что делает её подходящей для длительных и объемных взаимодействий. Она обрабатывает как текстовые, так и графические входные данные, выдавая текстовые результаты с расширенными аналитическими возможностями. Благодаря компактной архитектуре и универсальной производительности o4-mini идеально подходит для широкого спектра реальных приложений, требующих быстрого и экономически эффективного интеллекта.
| Nova Pro | o4-mini | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Провайдер
| ||
Чат
| ||
Дата выпуска
| ||
Модальности
| текст изображения видео | текст изображения |
Поставщики API
| Amazon Bedrock | OpenAI API |
Дата актуальности знаний
| Целенаправленно не раскрывается | - |
Открытый исходный код
| Нет | Нет |
Стоимость ввода
| $0.80 за миллион токенов | $1.10 за миллион токенов |
Стоимость вывода
| $3.20 за миллион токенов | $4.40 за миллион токенов |
MMLU
| 85.9% CoT Источник | fort |
MMLU-Pro
| Недоступно | - |
MMMU
| Недоступно | 81.6% Источник |
HellaSwag
| Недоступно | - |
HumanEval
| 89% pass@1 Источник | 14.28% Источник |
MATH
| 76.6% CoT Источник | - |
GPQA
| 46.9% Main Источник | 81.4% Источник |
IFEval
| 92.1% Источник | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 93.4% Источник |
AIME 2025 | - | 92.7% Источник |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобильное приложение | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.