Amazon Nova Pro to zaawansowany model multimodalny zaprojektowany do obsługi danych tekstowych, obrazowych i wideo z zaawansowanymi możliwościami przetwarzania. Dzięki oknu kontekstowemu o rozmiarze 300 000 tokenów doskonale sprawdza się w analizie dokumentów, wizualnym odpowiadaniu na pytania i złożonych przepływach pracy sterowanych agentami. Jako część podstawowych modeli Amazon Nova obsługuje dostrajanie i destylację, umożliwiając głębokie dostosowanie do różnych zastosowań.
OpenAI o4-mini to najnowszy lekki model w serii o, zaprojektowany do wydajnego i skutecznego rozumowania w zadaniach tekstowych i wizualnych. Zoptymalizowany pod kątem szybkości i wydajności, wyróżnia się generowaniem kodu i zrozumieniem opartym na obrazach, zachowując równowagę między opóźnieniem a głębią rozumowania. Model obsługuje okno kontekstu o wielkości 200 000 tokenów z maksymalnie 100 000 tokenów wyjściowych, co czyni go odpowiednim do rozbudowanych interakcji o dużej objętości. Przetwarza zarówno dane tekstowe, jak i obrazowe, generując tekstowe wyniki z zaawansowanymi możliwościami rozumowania. Dzięki kompaktowej architekturze i wszechstronnej wydajności o4-mini jest idealny do szerokiego zakresu rzeczywistych zastosowań wymagających szybkiej i opłacalnej inteligencji.
| Nova Pro | o4-mini | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst obrazy wideo | tekst obrazy |
Dostawcy API
| Amazon Bedrock | OpenAI API |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| Celowo nieujawnione | - |
Open Source
| Nie | Nie |
Cena za wejście
| $0.80 za milion tokenów | $1.10 za milion tokenów |
Cena za wyjście
| $3.20 za milion tokenów | $4.40 za milion tokenów |
MMLU
| 85.9% CoT Źródło | fort |
MMLU-Pro
| Niedostępne | - |
MMMU
| Niedostępne | 81.6% Źródło |
HellaSwag
| Niedostępne | - |
HumanEval
| 89% pass@1 Źródło | 14.28% Źródło |
MATH
| 76.6% CoT Źródło | - |
GPQA
| 46.9% Main Źródło | 81.4% Źródło |
IFEval
| 92.1% Źródło | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 93.4% Źródło |
AIME 2025 | - | 92.7% Źródło |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.