DeepSeek-R1 — это модель типа Mixture-of-Experts (MoE) с 671 млрд параметров, из которых 37 млрд активируются на каждый токен. Обучена с использованием масштабного обучения с подкреплением (RL) с упором на развитие навыков рассуждения. Включает два этапа RL для выявления улучшенных схем рассуждения и согласования с предпочтениями человека, а также два этапа SFT для развития навыков, связанных и не связанных с рассуждением. По математическим, программным и логическим задачам модель демонстрирует производительность, сопоставимую с OpenAI-o1.
Llama 3.3 70B Instruct, созданная Meta, — это многоязычная крупная языковая модель, специально доработанная для задач на основе инструкций и оптимизированная для разговорных приложений. Она способна обрабатывать и генерировать текст на нескольких языках, поддерживая контекстное окно до 128 000 токенов. Запущенная 6 декабря 2024 года, модель превосходит многие open-source и проприетарные чат-модели в различных отраслевых тестах. Она использует Grouped-Query Attention (GQA) для улучшения масштабируемости и обучена на разнообразном наборе данных, содержащем более 15 триллионов токенов из общедоступных источников. Знания модели актуальны на декабрь 2023 года.
| DeepSeek-R1 | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Провайдер
| ||
Чат
| ||
Дата выпуска
| ||
Модальности
| текст | текст |
Поставщики API
| DeepSeek, HuggingFace | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Дата актуальности знаний
| Неизвестно | 12.2024 |
Открытый исходный код
| Да | Да |
Стоимость ввода
| $0.55 за миллион токенов | $0.23 за миллион токенов |
Стоимость вывода
| $2.19 за миллион токенов | $0.40 за миллион токенов |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Источник | 86% 0-shot, CoT Источник |
MMLU-Pro
| 84% EM Источник | 68.9% 5-shot, CoT Источник |
MMMU
| - | Недоступно |
HellaSwag
| - | Недоступно |
HumanEval
| - | 88.4% pass@1 Источник |
MATH
| - | 77% 0-shot, CoT Источник |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Источник | 50.5% 0-shot, CoT Источник |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Источник | 92.1% Источник |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобильное приложение | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.