DeepSeek-R1 to model typu Mixture-of-Experts (MoE) o 671B parametrach, z 37B aktywowanymi parametrami na token, szkolony za pomocą szeroko zakrojonego uczenia ze wzmocnieniem z naciskiem na zdolności rozumowania. Model ten obejmuje dwa etapy RL w celu odkrywania ulepszonych wzorców rozumowania i dostosowania do preferencji ludzkich, a także dwa etapy SFT do rozwijania zdolności rozumowania i innych umiejętności. Model osiąga wydajność porównywalną z OpenAI-o1 w zadaniach matematycznych, programistycznych i związanych z rozumowaniem.
„Llama 3.3 70B Instruct“, stworzony przez Meta, to wielojęzyczny duży model językowy, specjalnie dostrojony do zadań opartych na instrukcjach i zoptymalizowany pod kątem aplikacji konwersacyjnych. Jest w stanie przetwarzać i generować tekst w wielu językach, a jego okno kontekstowe obsługuje do 128 000 tokenów. Wprowadzony na rynek 6 grudnia 2024 r., model przewyższa wiele otwartoźródłowych i komercyjnych chatbotów w różnych branżowych testach porównawczych. Wykorzystuje Grouped-Query Attention (GQA) w celu poprawy skalowalności i został wytrenowany na zróżnicowanym zbiorze danych obejmującym ponad 15 bilionów tokenów z publicznie dostępnych źródeł. Wiedza modelu jest aktualna do grudnia 2023 r.
| DeepSeek-R1 | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst | tekst |
Dostawcy API
| DeepSeek, HuggingFace | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| Nieznane | 12.2024 |
Open Source
| Tak | Tak |
Cena za wejście
| $0.55 za milion tokenów | $0.23 za milion tokenów |
Cena za wyjście
| $2.19 za milion tokenów | $0.40 za milion tokenów |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Źródło | 86% 0-shot, CoT Źródło |
MMLU-Pro
| 84% EM Źródło | 68.9% 5-shot, CoT Źródło |
MMMU
| - | Niedostępne |
HellaSwag
| - | Niedostępne |
HumanEval
| - | 88.4% pass@1 Źródło |
MATH
| - | 77% 0-shot, CoT Źródło |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Źródło | 50.5% 0-shot, CoT Źródło |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Źródło | 92.1% Źródło |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.