OpenAI o4-mini to najnowszy lekki model w serii o, zaprojektowany do wydajnego i skutecznego rozumowania w zadaniach tekstowych i wizualnych. Zoptymalizowany pod kątem szybkości i wydajności, wyróżnia się generowaniem kodu i zrozumieniem opartym na obrazach, zachowując równowagę między opóźnieniem a głębią rozumowania. Model obsługuje okno kontekstu o wielkości 200 000 tokenów z maksymalnie 100 000 tokenów wyjściowych, co czyni go odpowiednim do rozbudowanych interakcji o dużej objętości. Przetwarza zarówno dane tekstowe, jak i obrazowe, generując tekstowe wyniki z zaawansowanymi możliwościami rozumowania. Dzięki kompaktowej architekturze i wszechstronnej wydajności o4-mini jest idealny do szerokiego zakresu rzeczywistych zastosowań wymagających szybkiej i opłacalnej inteligencji.
Claude 3.7 Sonnet to najbardziej zaawansowany model Anthropic i pierwsza hybrydowa AI do rozumowania na rynku. Oferuje zarówno standardowy, jak i rozszerzony tryb myślenia, przy czym ten drugi zapewnia przejrzyste, krok po kroku rozumowanie. Model wyróżnia się w kodowaniu i front-endowym tworzeniu stron internetowych, osiągając najnowocześniejsze wyniki w testach SWE-bench Verified i TAU-bench. Dostępny przez Claude.ai, API Anthropic, Amazon Bedrock i Google Cloud Vertex AI, wyznacza nowy standard inteligentnego rozwiązywania problemów napędzanego AI.
o4-mini | Claude 3.7 Sonnet | |
---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst obrazy | tekst obrazy |
Dostawcy API
| OpenAI API | Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| - | - |
Open Source
| Nie | Nie |
Cena za wejście
| $1.10 za milion tokenów | $3.00 za milion tokenów |
Cena za wyjście
| $4.40 za milion tokenów | $15.00 za milion tokenów |
MMLU
| fort | Niedostępne |
MMLU-Pro
| - | Niedostępne |
MMMU
| 81.6% Źródło | 71.8% Źródło |
HellaSwag
| - | Niedostępne |
HumanEval
| 14.28% Źródło | Niedostępne |
MATH
| - | 82.2% Źródło |
GPQA
| 81.4% Źródło | 68% Diamond Źródło |
IFEval
| - | 90.8% Źródło |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% Źródło | - |
AIME 2025 | 92.7% Źródło | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna | ||
VideoGameBench | ||
Łączny wynik | - | 0% |
Doom II | - | 0% |
Dream DX | - | 0% |
Awakening DX | - | 0% |
Civilization I | - | 0% |
Pokemon Crystal | - | 0% |
The Need for Speed | - | 0% |
The Incredible Machine | - | 0% |
Secret Game 1 | - | 0% |
Secret Game 2 | - | 0% |
Secret Game 3 | - | 0% |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.