OpenAI o4-miniは、oシリーズの最新の軽量モデルで、テキストと視覚タスクにわたる効率的で有能な推論のために設計されています。速度とパフォーマンスに最適化され、コード生成と画像ベースの理解に優れ、レイテンシと推論の深さのバランスを保っています。このモデルは20万トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、最大10万トークンの出力が可能で、大規模なインタラクションに適しています。テキストと画像の両方の入力を処理し、高度な推論能力を持つテキスト出力を生成します。コンパクトなアーキテクチャと汎用性の高いパフォーマンスにより、o4-miniは高速でコスト効率の良い知能を必要とする幅広い実世界のアプリケーションに理想的です。
Claude 3.7 Sonnetは、Anthropicのこれまでで最も先進的なモデルであり、市場で初めてのハイブリッド推論AIです。標準および拡張思考モードを提供し、後者は透明で段階的な推論を提供します。このモデルは、コーディングとフロントエンドWeb開発において優れており、SWE-bench VerifiedおよびTAU-benchで最先端の結果を達成しています。Claude.ai、Anthropic API、Amazon Bedrock、Google CloudのVertex AIを介して利用可能で、インテリジェントなAI駆動の問題解決の新たな基準を設定します。
| o4-mini | Claude 3.7 Sonnet | |
|---|---|---|
ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト 画像 | テキスト 画像 |
APIプロバイダー
| OpenAI API | Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI |
知識のカットオフ日
| - | - |
オープンソース
| いいえ | いいえ |
入力料金
| $1.10 100万トークンあたり | $3.00 100万トークンあたり |
出力料金
| $4.40 100万トークンあたり | $15.00 100万トークンあたり |
MMLU
| fort | 利用不可 |
MMLU-Pro
| - | 利用不可 |
MMMU
| 81.6% ソース | 71.8% ソース |
HellaSwag
| - | 利用不可 |
HumanEval
| 14.28% ソース | 利用不可 |
MATH
| - | 82.2% ソース |
GPQA
| 81.4% ソース | 68% Diamond ソース |
IFEval
| - | 90.8% ソース |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% ソース | - |
AIME 2025 | 92.7% ソース | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
モバイルアプリケーション | ||
VideoGameBench | ||
総合スコア | - | 0% |
Doom II | - | 0% |
Dream DX | - | 0% |
Awakening DX | - | 0% |
Civilization I | - | 0% |
Pokemon Crystal | - | 0% |
The Need for Speed | - | 0% |
The Incredible Machine | - | 0% |
Secret Game 1 | - | 0% |
Secret Game 2 | - | 0% |
Secret Game 3 | - | 0% |
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