OpenAI o4-mini to najnowszy lekki model w serii o, zaprojektowany do wydajnego i skutecznego rozumowania w zadaniach tekstowych i wizualnych. Zoptymalizowany pod kątem szybkości i wydajności, wyróżnia się generowaniem kodu i zrozumieniem opartym na obrazach, zachowując równowagę między opóźnieniem a głębią rozumowania. Model obsługuje okno kontekstu o wielkości 200 000 tokenów z maksymalnie 100 000 tokenów wyjściowych, co czyni go odpowiednim do rozbudowanych interakcji o dużej objętości. Przetwarza zarówno dane tekstowe, jak i obrazowe, generując tekstowe wyniki z zaawansowanymi możliwościami rozumowania. Dzięki kompaktowej architekturze i wszechstronnej wydajności o4-mini jest idealny do szerokiego zakresu rzeczywistych zastosowań wymagających szybkiej i opłacalnej inteligencji.
| Claude Sonnet 4 | o4-mini | |
|---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | ||
Data wydania | May 22, 2025 3 dni ago | Apr 16, 2025 1 miesiąc ago |
Modalności | tekst obrazy | tekst obrazy |
Dostawcy API | Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI | OpenAI API |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | Nieznane | - |
Open Source | Nie | Nie |
Cena za wejście | $3 za milion tokenów | $1.10 za milion tokenów |
Cena za wyjście | $15 za milion tokenów | $4.40 za milion tokenów |
MMLU | 86.5% Źródło | fort |
MMLU Pro | - | - |
MMMU | 74.4% Źródło | 81.6% Źródło |
HellaSwag | - | - |
HumanEval | - | 14.28% Źródło |
MATH | - | - |
GPQA | 75.4% Diamond Źródło | 81.4% Źródło |
IFEval | - | - |
Array | - | - |
AIME 2024 | - | 93.4% Źródło |
AIME 2025 | 75.5% Źródło | 92.7% Źródło |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Aplikacja mobilna |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.