Claude 3.7 Sonnet to najbardziej zaawansowany model AI Anthropic i pierwszy hybrydowy system rozumowania na rynku. Oferuje zarówno standardowy, jak i rozszerzony tryb myślenia, przy czym ten drugi zapewnia przejrzyste, krok po kroku rozumowanie. Model wykazuje znaczące ulepszenia w kodowaniu i front-endowym tworzeniu stron internetowych, osiągając najnowocześniejsze wyniki w testach SWE-bench Verified i TAU-bench. Dostępny przez Claude.ai, API Anthropic, Amazon Bedrock i Google Cloud Vertex AI, wyznacza nowy standard inteligentnego rozwiązywania problemów napędzanego AI.
„Llama 3.3 70B Instruct“, stworzony przez Meta, to wielojęzyczny duży model językowy, specjalnie dostrojony do zadań opartych na instrukcjach i zoptymalizowany pod kątem aplikacji konwersacyjnych. Jest w stanie przetwarzać i generować tekst w wielu językach, a jego okno kontekstowe obsługuje do 128 000 tokenów. Wprowadzony na rynek 6 grudnia 2024 r., model przewyższa wiele otwartoźródłowych i komercyjnych chatbotów w różnych branżowych testach porównawczych. Wykorzystuje Grouped-Query Attention (GQA) w celu poprawy skalowalności i został wytrenowany na zróżnicowanym zbiorze danych obejmującym ponad 15 bilionów tokenów z publicznie dostępnych źródeł. Wiedza modelu jest aktualna do grudnia 2023 r.
| Claude 3.7 Sonnet - Extended Thinking | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | ||
Data wydania | Feb 24, 2025 1 miesiąc ago | Dec 06, 2024 4 miesiące ago |
Modalności | tekst obrazy | tekst |
Dostawcy API | Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | - | 12.2024 |
Open Source | Nie | Tak |
Cena za wejście | $3.00 za milion tokenów | $0.23 za milion tokenów |
Cena za wyjście | $15.00 za milion tokenów | $0.40 za milion tokenów |
MMLU | Niedostępne | 86% 0-shot, CoT Źródło |
MMLU Pro | Niedostępne | 68.9% 5-shot, CoT Źródło |
MMMU | 75% Źródło | Niedostępne |
HellaSwag | Niedostępne | Niedostępne |
HumanEval | Niedostępne | 88.4% pass@1 Źródło |
MATH | 96.2% Źródło | 77% 0-shot, CoT Źródło |
GPQA | 84.8% Diamond Źródło | 50.5% 0-shot, CoT Źródło |
IFEval | 93.2% Źródło | 92.1% Źródło |
Aplikacja mobilna | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.