Claude 3.7 Sonnetは、Anthropicのこれまでで最も先進的なAIモデルであり、市場で初めてのハイブリッド推論システムです。標準および拡張思考モードを提供し、後者は透明で段階的な推論を提供します。このモデルは、コーディングとフロントエンドWeb開発において大幅な改善を示し、SWE-bench VerifiedおよびTAU-benchで最先端の結果を達成しています。Claude.ai、Anthropic API、Amazon Bedrock、Google CloudのVertex AIを介して利用可能で、インテリジェントなAI駆動の問題解決の新たな基準を設定します。
Llama 3.3 70B Instructは、Metaによって作成された多言語大規模言語モデルで、指示ベースのタスクに特化してファインチューニングされ、会話アプリケーション向けに最適化されています。128,000トークンまでのコンテキストウィンドウをサポートし、複数の言語でテキストを処理および生成できます。2024年12月6日にリリースされ、さまざまな業界ベンチマークで数多くのオープンソースおよびプロプライエタリチャットモデルを上回ります。スケーラビリティを向上させるためにGrouped-Query Attention（GQA）を利用し、公開されているソースから15兆トークンを超える多様なデータセットでトレーニングされています。モデルの知識は2023年12月まで最新です。
| Claude 3.7 Sonnet - Extended Thinking | Llama 3.3 70B Instruct | |
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ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト 画像 | テキスト |
APIプロバイダー
| Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
知識のカットオフ日
| - | 12.2024 |
オープンソース
| いいえ | はい |
入力料金
| $3.00 100万トークンあたり | $0.23 100万トークンあたり |
出力料金
| $15.00 100万トークンあたり | $0.40 100万トークンあたり |
MMLU
| 利用不可 | 86% 0-shot, CoT ソース |
MMLU-Pro
| 利用不可 | 68.9% 5-shot, CoT ソース |
MMMU
| 75% ソース | 利用不可 |
HellaSwag
| 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval
| 利用不可 | 88.4% pass@1 ソース |
MATH
| 96.2% ソース | 77% 0-shot, CoT ソース |
GPQA
| 84.8% Diamond ソース | 50.5% 0-shot, CoT ソース |
IFEval
| 93.2% ソース | 92.1% ソース |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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モバイルアプリケーション | - |
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