Claude 3.7 Sonnet to najbardziej zaawansowany model AI Anthropic i pierwszy hybrydowy system rozumowania na rynku. Oferuje zarówno standardowy, jak i rozszerzony tryb myślenia, przy czym ten drugi zapewnia przejrzyste, krok po kroku rozumowanie. Model wykazuje znaczące ulepszenia w kodowaniu i front-endowym tworzeniu stron internetowych, osiągając najnowocześniejsze wyniki w testach SWE-bench Verified i TAU-bench. Dostępny przez Claude.ai, API Anthropic, Amazon Bedrock i Google Cloud Vertex AI, wyznacza nowy standard inteligentnego rozwiązywania problemów napędzanego AI.
GPT-4.1, wprowadzony przez OpenAI 14 kwietnia 2025 roku, oferuje okno kontekstu o rozmiarze 1 miliona tokenów i obsługuje do 32 768 tokenów na żądanie. Wyróżnia się doskonałą wydajnością w zadaniach programistycznych, osiągając 54,6% w benchmarku SWE-Bench Verified i wykazując 10,5% poprawę względem GPT-4o w MultiChallenge pod względem wykonywania instrukcji. Dane modelu są aktualne do czerwca 2024. Cena wynosi 2,00 $ za milion tokenów wejściowych i 8,00 $ za milion tokenów wyjściowych, z 75% zniżką dla buforowanych danych wejściowych, co czyni go wysoce opłacalnym dla powtarzających się zapytań.
| Claude 3.7 Sonnet - Extended Thinking | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst obrazy | tekst obrazy |
Dostawcy API
| Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI | OpenAI API |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| - | - |
Open Source
| Nie | Nie |
Cena za wejście
| $3.00 za milion tokenów | $2.00 za milion tokenów |
Cena za wyjście
| $15.00 za milion tokenów | $8.00 za milion tokenów |
MMLU
| Niedostępne | 90.2% pass@1 Źródło |
MMLU-Pro
| Niedostępne | - |
MMMU
| 75% Źródło | 74.8% Źródło |
HellaSwag
| Niedostępne | - |
HumanEval
| Niedostępne | - |
MATH
| 96.2% Źródło | - |
GPQA
| 84.8% Diamond Źródło | 66.3% Diamond Źródło |
IFEval
| 93.2% Źródło | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% Źródło |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Źródło |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.