Claude 3.7 Sonnet es el modelo de IA más avanzado de Anthropic hasta la fecha y el primer sistema de razonamiento híbrido en el mercado. Ofrece modos de pensamiento estándar y extendido, este último proporcionando un razonamiento transparente y paso a paso. El modelo demuestra mejoras significativas en codificación y desarrollo web front-end, logrando resultados de vanguardia en SWE-bench Verified y TAU-bench. Disponible a través de Claude.ai, la API de Anthropic, Amazon Bedrock y Google Cloud Vertex AI, establece un nuevo estándar para la resolución inteligente de problemas impulsada por IA.
GPT-4.1, lanzado por OpenAI el 14 de abril de 2025, introduce una ventana de contexto de 1 millón de tokens y admite salidas de hasta 32 768 tokens por solicitud. Ofrece un rendimiento excepcional en tareas de codificación, logrando un 54,6 % en el benchmark SWE-Bench Verified, y muestra una mejora del 10,5 % respecto a GPT-4o en MultiChallenge para el seguimiento de instrucciones. El corte de conocimiento del modelo está establecido en junio de 2024. El precio es de 2,00 $ por millón de tokens para entrada y 8,00 $ por millón de tokens para salida, con un descuento del 75 % aplicado a entradas en caché, lo que lo hace muy rentable para consultas repetidas.
| Claude 3.7 Sonnet - Extended Thinking | GPT-4.1 | |
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Sitio Web
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Proveedor
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Chat
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Fecha de Lanzamiento
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Modalidades
| texto imágenes | texto imágenes |
Proveedores de API
| Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI | OpenAI API |
Fecha de Corte de Conocimiento
| - | - |
Código Abierto
| No | No |
Costo de Entrada
| $3.00 por millón de tokens | $2.00 por millón de tokens |
Costo de Salida
| $15.00 por millón de tokens | $8.00 por millón de tokens |
MMLU
| No disponible | 90.2% pass@1 Fuente |
MMLU-Pro
| No disponible | - |
MMMU
| 75% Fuente | 74.8% Fuente |
HellaSwag
| No disponible | - |
HumanEval
| No disponible | - |
MATH
| 96.2% Fuente | - |
GPQA
| 84.8% Diamond Fuente | 66.3% Diamond Fuente |
IFEval
| 93.2% Fuente | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% Fuente |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Fuente |
MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil |
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