Claude 3.7 Sonnet is het meest geavanceerde model van Anthropic tot nu toe en de eerste hybride redeneer-AI op de markt. Het biedt zowel standaard als uitgebreide denkmodi, waarbij de laatste transparante, stapsgewijze redenering biedt. Het model blinkt uit in codering en front-end webontwikkeling, met state-of-the-art resultaten op SWE-bench Verified en TAU-bench. Beschikbaar via Claude.ai, de Anthropic API, Amazon Bedrock en Google Cloud's Vertex AI, zet het een nieuwe standaard voor intelligente AI-gestuurde probleemoplossing.
Website AI Model Webpagina | |
Aanbieder De entiteit die dit model aanbiedt. | |
Chat Voer een bericht in om te beginnen met chatten | - |
Releasedatum Wanneer het model voor het eerst is vrijgegeven. | 1 jaar ago Feb 24, 2025 |
Modaliteiten Soorten gegevens die dit model kan verwerken | tekst afbeeldingen |
API-Aanbieders De aanbieders die dit model leveren. (Dit is geen uitputtende lijst.) | Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI |
Kennisafsluitdatum Wanneer de kennis van het model voor het laatst is bijgewerkt. | - |
Open Source Of de code van het model beschikbaar is voor publiek gebruik. | Nee |
Prijzen Invoer Kosten voor het verwerken van tokens in uw prompts | $3.00 per miljoen tokens |
Prijzen Uitvoer Kosten voor tokens gegenereerd door het model | $15.00 per miljoen tokens |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - Test kennis over 57 onderwerpen, waaronder wiskunde, geschiedenis, recht en meer | Niet beschikbaar |
MMLU-Pro Een robuustere MMLU-benchmark met moeilijkere, op redenering gerichte vragen, een grotere keuzeset en verminderde gevoeligheid voor prompts | Niet beschikbaar |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - Test begrip van tekst, afbeeldingen, audio en video | 71.8% Bron |
HellaSwag Een uitdagende benchmark voor zinsvoltooiing | Niet beschikbaar |
HumanEval Evalueert codegeneratie en probleemoplossende vaardigheden | Niet beschikbaar |
MATH Test wiskundige probleemoplossende vaardigheden op verschillende moeilijkheidsniveaus | 82.2% Bron |
GPQA Test PhD-niveau kennis in scheikunde, biologie en natuurkunde door meerkeuzevragen die diepgaande domeinkennis vereisen | 68% Diamond Bron |
IFEval Test het vermogen van het model om expliciete opmaakinstructies nauwkeurig te volgen, geschikte uitvoer te genereren en consistente instructienaleving te behouden bij verschillende taken | 90.8% Bron |
SimpleQA Evaluatie van de nauwkeurigheid van eenvoudige vragen | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Meertalige programmeerbenchmark. | - |
LiveCodeBench v5 Benchmark voor realtime programmeren | - |
Global MMLU (Lite) Een vereenvoudigde versie van de benchmark om de universaliteit van modellen op wereldwijd niveau te beoordelen. | - |
MathVista Evalueert de wiskundige redeneervermogens van AI-modellen binnen visuele contexten | - |
Mobiele applicatie | |
VideoGameBench | |
| Totale score | 0% |
| Doom II | 0% |
| Dream DX | 0% |
| Awakening DX | 0% |
| Civilization I | 0% |
| Pokemon Crystal | 0% |
| The Need for Speed | 0% |
| The Incredible Machine | 0% |
| Secret Game 1 | 0% |
| Secret Game 2 | 0% |
| Secret Game 3 | 0% |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiele Chatbot-apps, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.