Claude 3.7 Sonnet es el modelo más avanzado de Anthropic hasta la fecha y la primera IA de razonamiento híbrido en el mercado. Ofrece modos de pensamiento estándar y extendido, este último proporcionando un razonamiento transparente y paso a paso. El modelo sobresale en codificación y desarrollo web front-end, logrando resultados de vanguardia en SWE-bench Verified y TAU-bench. Disponible a través de Claude.ai, la API de Anthropic, Amazon Bedrock y Google Cloud Vertex AI, establece un nuevo estándar para la resolución inteligente de problemas impulsada por IA.
Sitio Web Página Web del Modelo de IA | |
Proveedor La entidad que proporciona este modelo. | |
Chat Ingresa un mensaje para comenzar a chatear | - |
Fecha de Lanzamiento Cuándo se lanzó el modelo por primera vez. | 1 año ago Feb 24, 2025 |
Modalidades Tipos de datos que este modelo puede procesar | texto imágenes |
Proveedores de API Los proveedores que ofrecen este modelo. (Esta no es una lista exhaustiva). | Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI |
Fecha de Corte de Conocimiento Cuándo se actualizó por última vez el conocimiento del modelo. | - |
Código Abierto Si el código del modelo está disponible para uso público. | No |
Costo de Entrada Costo por procesar tokens en tus solicitudes | $3.00 por millón de tokens |
Costo de Salida Costo por tokens generados por el modelo | $15.00 por millón de tokens |
MMLU Evaluación de Comprensión Multitarea Masiva - Pruebas de conocimiento en 57 disciplinas, incluyendo matemáticas, historia, derecho y más. | No disponible |
MMLU-Pro Un criterio MMLU más avanzado con preguntas más difíciles enfocadas en el razonamiento, un mayor conjunto de opciones y menor sensibilidad a los prompts. | No disponible |
MMMU Evaluación de Comprensión Multitarea Multimodal - Pruebas de comprensión en texto, imágenes, audio y video. | 71.8% Fuente |
HellaSwag Un exigente criterio de evaluación para completar oraciones. | No disponible |
HumanEval Evalúa la generación de código y habilidades de resolución de problemas. | No disponible |
MATH Pruebas de resolución de problemas matemáticos en distintos niveles de dificultad. | 82.2% Fuente |
GPQA Evalúa conocimientos a nivel de doctorado en química, biología y física mediante preguntas de opción múltiple que requieren una comprensión profunda del dominio. | 68% Diamond Fuente |
IFEval Evalúa la capacidad del modelo para seguir instrucciones de formato explícitas, generar respuestas adecuadas y mantener la coherencia en diversas tareas. | 90.8% Fuente |
SimpleQA Evaluación de la precisión de preguntas simples | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Benchmark de programación multilingüe. | - |
LiveCodeBench v5 Benchmark para programación en tiempo real | - |
Global MMLU (Lite) Una versión simplificada del benchmark para evaluar la universalidad de los modelos a nivel global. | - |
MathVista Evalúa las habilidades de razonamiento matemático de los modelos de IA dentro de contextos visuales | - |
Aplicación Móvil | |
VideoGameBench | |
| Puntuación total | 0% |
| Doom II | 0% |
| Dream DX | 0% |
| Awakening DX | 0% |
| Civilization I | 0% |
| Pokemon Crystal | 0% |
| The Need for Speed | 0% |
| The Incredible Machine | 0% |
| Secret Game 1 | 0% |
| Secret Game 2 | 0% |
| Secret Game 3 | 0% |
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