Qwen2-VL のリリースから過去5か月間で、開発者はこれを基に新しいモデルを構築し、貴重なフィードバックを提供しました。今回の Qwen2.5-VL は、画像・テキスト・チャートの正確な分析や、構造化された JSON 出力によるオブジェクトのローカライズ機能を強化しています。また、長尺の動画を理解し、重要なイベントを特定し、コンピューターやスマートフォン上のツールと対話するエージェントとして機能します。モデルのアーキテクチャには、動的な動画処理機能と最適化された ViT エンコーダーが組み込まれ、処理速度と精度が向上しています。
| Claude Opus 4 | Qwen2.5-VL-32B | |
|---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | May 22, 2025 3 日 ago | Mar 25, 2025 2 ヶ月 ago |
モダリティ | テキスト 画像 | テキスト 画像 動画 |
APIプロバイダー | Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI | - |
知識のカットオフ日 | 不明 | 不明 |
オープンソース | いいえ | はい (ソース) |
入力料金 | $15 | $0 |
出力料金 | $75 100万トークンあたり | $0 |
MMLU | 88.8% ソース | 78.4% ソース |
MMLU Pro | - | 49.5% |
MMMU | 76.5% ソース | 70% |
HellaSwag | - | 利用不可 |
HumanEval | - | 利用不可 |
MATH | - | 82.2% |
GPQA | 79.6% Diamond ソース | 46.0% Diamond |
IFEval | - | 利用不可 |
Array | - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 75.5% ソース | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
モバイルアプリケーション | - |
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