ग्रोक 3 xAI का सबसे उन्नत मॉडल है, जिसे कोलोसस सुपरक्लस्टर पर प्रशिक्षित किया गया है जिसमें पिछले अत्याधुनिक मॉडल्स की तुलना में 10 गुना अधिक कम्प्यूटेशनल पावर है। इसमें 1M-टोकन की कंटेक्स्ट विंडो और उन्नत तर्क क्षमताएं हैं, जिसे बड़े पैमाने पर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के माध्यम से बढ़ाया गया है, जो जटिल समस्याओं को हल करने के लिए कुछ सेकंड से लेकर मिनटों तक की गहन सोच प्रक्रिया को सक्षम बनाता है। यह मॉडल शैक्षणिक बेंचमार्क और वास्तविक दुनिया के उपयोगकर्ता मूल्यांकनों में शीर्ष-स्तरीय प्रदर्शन प्राप्त करता है, और चैटबॉट एरीना में 1402 का एलो स्कोर अर्जित करता है। इसे ग्रोक 3 मिनी के साथ जारी किया गया था, जो स्ट्रीमलाइन्ड तर्क के लिए अनुकूलित एक लागत-कुशल वेरिएंट है।
LLaMA 4 स्काउट एक 17-बिलियन पैरामीटर मॉडल है जो 16 सक्रिय विशेषज्ञों के साथ मिश्रण-विशेषज्ञ (Mixture-of-Experts) आर्किटेक्चर का लाभ उठाता है, जो इसे अपनी श्रेणी में शीर्ष मल्टीमोडल मॉडल के रूप में स्थापित करता है। यह Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite और Mistral 3.1 जैसे प्रतिस्पर्धियों को विविध बेंचमार्क कार्यों में लगातार पीछे छोड़ता है। अपने प्रदर्शन के बावजूद, LLaMA 4 स्काउट अत्यधिक कुशल है - Int4 क्वांटिज़ेशन के साथ एकल NVIDIA H100 GPU पर चलने में सक्षम। इसमें उद्योग-अग्रणी 10 मिलियन टोकन संदर्भ विंडो भी है और यह मूल रूप से मल्टीमोडल है, जो उन्नत वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए पाठ, छवियों और वीडियो इनपुट को निर्बाध रूप से प्रोसेस करता है।
Grok 3 Beta | Llama 4 Scout | |
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वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां वीडियो | टेक्स्ट छवियां वीडियो |
एपीआई प्रदाता
| xAI | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| 2025-01 | 2025-04 |
ओपन सोर्स
| नहीं | हां (स्रोत) |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
एमएमएलयू
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
एमएमएलयू-प्रो
| 79.9% Base model स्रोत | 74.3% Reasoning & Knowledge स्रोत |
एमएमएमयू
| 78% With Think mode स्रोत | 69.4% Image Reasoning स्रोत |
हेलास्वैग
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
ह्यूमनएवैल
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
मैथ
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
जीपीक्यूए
| 84.6% With Think mode, Diamond स्रोत | 57.2% Diamond स्रोत |
आईएफइवैल
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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वैश्विक MMLU (लाइट)
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MathVista
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मोबाइल एप्लिकेशन | - |
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