ग्रोक 3 xAI का सबसे उन्नत मॉडल है, जिसे कोलोसस सुपरक्लस्टर पर प्रशिक्षित किया गया है जिसमें पिछले अत्याधुनिक मॉडल्स की तुलना में 10 गुना अधिक कम्प्यूटेशनल पावर है। इसमें 1M-टोकन की कंटेक्स्ट विंडो और उन्नत तर्क क्षमताएं हैं, जिसे बड़े पैमाने पर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के माध्यम से बढ़ाया गया है, जो जटिल समस्याओं को हल करने के लिए कुछ सेकंड से लेकर मिनटों तक की गहन सोच प्रक्रिया को सक्षम बनाता है। यह मॉडल शैक्षणिक बेंचमार्क और वास्तविक दुनिया के उपयोगकर्ता मूल्यांकनों में शीर्ष-स्तरीय प्रदर्शन प्राप्त करता है, और चैटबॉट एरीना में 1402 का एलो स्कोर अर्जित करता है। इसे ग्रोक 3 मिनी के साथ जारी किया गया था, जो स्ट्रीमलाइन्ड तर्क के लिए अनुकूलित एक लागत-कुशल वेरिएंट है।
जीपीटी-4.1 नैनो, जिसे ओपनएआई द्वारा 14 अप्रैल, 2025 को लॉन्च किया गया था, कंपनी का अब तक का सबसे तेज़ और सबसे सस्ता मॉडल है। वर्गीकरण, ऑटोकम्प्लीट और त्वरित अनुमान परिदृश्यों जैसे कम-विलंबता वाले कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया, यह कॉम्पैक्ट आर्किटेक्चर को मजबूत क्षमताओं के साथ जोड़ता है। अपने आकार के बावजूद, यह एक प्रभावशाली 1 मिलियन टोकन संदर्भ विंडो को सपोर्ट करता है और मजबूत बेंचमार्क परिणाम प्रदान करता है, जो एमएमएलयू पर 80.1% और जीपीक्यूए पर 50.3% हासिल करता है। जून 2024 के ज्ञान कटऑफ के साथ, जीपीटी-4.1 नैनो इनपुट के लिए केवल $0.10 प्रति मिलियन टोकन और आउटपुट के लिए $0.40 प्रति मिलियन टोकन पर असाधारण मूल्य प्रदान करता है, जिसमें कैश्ड इनपुट पर 75% की छूट लागू होती है, जो इसे उच्च-मात्रा, लागत-संवेदनशील तैनाती के लिए आदर्श बनाता है।
| Grok 3 Beta | GPT-4.1 Nano | |
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वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां वीडियो | टेक्स्ट छवियां |
एपीआई प्रदाता
| xAI | OpenAI API |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| 2025-01 | - |
ओपन सोर्स
| नहीं | नहीं |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| उपलब्ध नहीं | $0.10 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| उपलब्ध नहीं | $0.40 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| उपलब्ध नहीं | 80.1% स्रोत |
एमएमएलयू-प्रो
| 79.9% Base model स्रोत | - |
एमएमएमयू
| 78% With Think mode स्रोत | 55.4% स्रोत |
हेलास्वैग
| उपलब्ध नहीं | - |
ह्यूमनएवैल
| उपलब्ध नहीं | - |
मैथ
| उपलब्ध नहीं | - |
जीपीक्यूए
| 84.6% With Think mode, Diamond स्रोत | 50.3% Diamond स्रोत |
आईएफइवैल
| उपलब्ध नहीं | 74.5% स्रोत |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 29.4% स्रोत |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
वैश्विक MMLU (लाइट)
| - | 66.9% स्रोत |
MathVista
| - | 56.2% Image Reasoning स्रोत |
मोबाइल एप्लिकेशन |
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