GPT-4.1 Nano

जीपीटी-4.1 नैनो, जिसे ओपनएआई द्वारा 14 अप्रैल, 2025 को लॉन्च किया गया था, कंपनी का अब तक का सबसे तेज़ और सबसे सस्ता मॉडल है। वर्गीकरण, ऑटोकम्प्लीट और त्वरित अनुमान परिदृश्यों जैसे कम-विलंबता वाले कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया, यह कॉम्पैक्ट आर्किटेक्चर को मजबूत क्षमताओं के साथ जोड़ता है। अपने आकार के बावजूद, यह एक प्रभावशाली 1 मिलियन टोकन संदर्भ विंडो को सपोर्ट करता है और मजबूत बेंचमार्क परिणाम प्रदान करता है, जो एमएमएलयू पर 80.1% और जीपीक्यूए पर 50.3% हासिल करता है। जून 2024 के ज्ञान कटऑफ के साथ, जीपीटी-4.1 नैनो इनपुट के लिए केवल $0.10 प्रति मिलियन टोकन और आउटपुट के लिए $0.40 प्रति मिलियन टोकन पर असाधारण मूल्य प्रदान करता है, जिसमें कैश्ड इनपुट पर 75% की छूट लागू होती है, जो इसे उच्च-मात्रा, लागत-संवेदनशील तैनाती के लिए आदर्श बनाता है।

Nova Micro

अमेज़न नोवा माइक्रो एक टेक्स्ट-ऑनली मॉडल है जो लागत और गति के लिए अनुकूलित है। 128K टोकन्स की कंटेक्स्ट विंडो के साथ, यह टेक्स्ट सारांशीकरण, अनुवाद, इंटरएक्टिव चैट और बेसिक कोडिंग जैसे कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। अमेज़न नोवा फाउंडेशन मॉडल्स के हिस्से के रूप में जारी, यह प्रोप्राइटरी डेटा पर कस्टमाइजेशन के लिए फाइन-ट्यूनिंग और डिस्टिलेशन को सपोर्ट करता है।

GPT-4.1 NanoNova Micro
वेबसाइट ?
प्रदाता ?
चैट ?
रिलीज तिथि ?
मोडलिटीज ?
टेक्स्ट ?
छवियां ?
टेक्स्ट ?
एपीआई प्रदाता ?
OpenAI API
Amazon Bedrock
ज्ञान समाप्ति तिथि ?
-
जानबूझकर प्रकट नहीं किया गया
ओपन सोर्स ?
नहीं
नहीं
मूल्य निर्धारण इनपुट ?
$0.10 प्रति मिलियन टोकन
$0.04 प्रति मिलियन टोकन
मूल्य निर्धारण आउटपुट ?
$0.40 प्रति मिलियन टोकन
$0.14 प्रति मिलियन टोकन
एमएमएलयू ?
80.1%
स्रोत
77.6%
CoT
स्रोत
एमएमएलयू-प्रो ?
-
-
एमएमएमयू ?
55.4%
स्रोत
-
हेलास्वैग ?
-
-
ह्यूमनएवैल ?
-
81.1%
pass@1
स्रोत
मैथ ?
-
69.3%
CoT
स्रोत
जीपीक्यूए ?
50.3%
Diamond
स्रोत
40%
Main
स्रोत
आईएफइवैल ?
74.5%
स्रोत
87.2%
स्रोत
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
29.4%
स्रोत
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
वैश्विक MMLU (लाइट) ?
66.9%
स्रोत
-
MathVista ?
56.2%
Image Reasoning
स्रोत
-
मोबाइल एप्लिकेशन
-

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10%
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