जीपीटी-4.1 नैनो, जिसे ओपनएआई द्वारा 14 अप्रैल, 2025 को लॉन्च किया गया था, कंपनी का अब तक का सबसे तेज़ और सबसे सस्ता मॉडल है। वर्गीकरण, ऑटोकम्प्लीट और त्वरित अनुमान परिदृश्यों जैसे कम-विलंबता वाले कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया, यह कॉम्पैक्ट आर्किटेक्चर को मजबूत क्षमताओं के साथ जोड़ता है। अपने आकार के बावजूद, यह एक प्रभावशाली 1 मिलियन टोकन संदर्भ विंडो को सपोर्ट करता है और मजबूत बेंचमार्क परिणाम प्रदान करता है, जो एमएमएलयू पर 80.1% और जीपीक्यूए पर 50.3% हासिल करता है। जून 2024 के ज्ञान कटऑफ के साथ, जीपीटी-4.1 नैनो इनपुट के लिए केवल $0.10 प्रति मिलियन टोकन और आउटपुट के लिए $0.40 प्रति मिलियन टोकन पर असाधारण मूल्य प्रदान करता है, जिसमें कैश्ड इनपुट पर 75% की छूट लागू होती है, जो इसे उच्च-मात्रा, लागत-संवेदनशील तैनाती के लिए आदर्श बनाता है।
एनवीडिया का लामा 3.1 नेमोट्रॉन 70बी एक शक्तिशाली भाषा मॉडल है जो सटीक और सूचनात्मक प्रतिक्रियाएं देने के लिए अनुकूलित है। लामा 3.1 70बी आर्किटेक्चर पर बनाया गया और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग फ्रॉम ह्यूमन फीडबैक (आरएलएचएफ) के साथ संवर्धित, यह स्वचालित संरेखण बेंचमार्क में शीर्ष प्रदर्शन प्राप्त करता है। प्रतिक्रिया जनरेशन और सहायकता में उच्च परिशुद्धता की मांग वाले अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया, यह मॉडल कई डोमेन में उपयोगकर्ता प्रश्नों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उपयुक्त है।
| GPT-4.1 Nano | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
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वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां | टेक्स्ट |
एपीआई प्रदाता
| OpenAI API | OpenRouter |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| - | - |
ओपन सोर्स
| नहीं | हां |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| $0.10 प्रति मिलियन टोकन | $0.35 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| $0.40 प्रति मिलियन टोकन | $0.40 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| 80.1% स्रोत | 85% 5-shot स्रोत |
एमएमएलयू-प्रो
| - | उपलब्ध नहीं |
एमएमएमयू
| 55.4% स्रोत | उपलब्ध नहीं |
हेलास्वैग
| - | उपलब्ध नहीं |
ह्यूमनएवैल
| - | 75% स्रोत |
मैथ
| - | 71% स्रोत |
जीपीक्यूए
| 50.3% Diamond स्रोत | उपलब्ध नहीं |
आईएफइवैल
| 74.5% स्रोत | उपलब्ध नहीं |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 29.4% स्रोत | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
वैश्विक MMLU (लाइट)
| 66.9% स्रोत | - |
MathVista
| 56.2% Image Reasoning स्रोत | - |
मोबाइल एप्लिकेशन | - |
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