जीपीटी-4.1 नैनो, जिसे ओपनएआई द्वारा 14 अप्रैल, 2025 को लॉन्च किया गया था, कंपनी का अब तक का सबसे तेज़ और सबसे सस्ता मॉडल है। वर्गीकरण, ऑटोकम्प्लीट और त्वरित अनुमान परिदृश्यों जैसे कम-विलंबता वाले कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया, यह कॉम्पैक्ट आर्किटेक्चर को मजबूत क्षमताओं के साथ जोड़ता है। अपने आकार के बावजूद, यह एक प्रभावशाली 1 मिलियन टोकन संदर्भ विंडो को सपोर्ट करता है और मजबूत बेंचमार्क परिणाम प्रदान करता है, जो एमएमएलयू पर 80.1% और जीपीक्यूए पर 50.3% हासिल करता है। जून 2024 के ज्ञान कटऑफ के साथ, जीपीटी-4.1 नैनो इनपुट के लिए केवल $0.10 प्रति मिलियन टोकन और आउटपुट के लिए $0.40 प्रति मिलियन टोकन पर असाधारण मूल्य प्रदान करता है, जिसमें कैश्ड इनपुट पर 75% की छूट लागू होती है, जो इसे उच्च-मात्रा, लागत-संवेदनशील तैनाती के लिए आदर्श बनाता है।
जेमिनी 2.0 फ्लैश थिंकिंग एक उन्नत तर्क मॉडल है जिसे प्रदर्शन और व्याख्यात्मकता को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिससे इसकी विचार प्रक्रिया दृश्यमान होती है। यह जटिल समस्या-समाधान, कोडिंग चुनौतियों और गणितीय तर्क में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, चरण-दर-चरण समाधान प्रदर्शित करता है। विस्तृत स्पष्टीकरण और तार्किक विश्लेषण की मांग वाले कार्यों के लिए अनुकूलित, यह मॉडल कोड एक्सीक्यूशन और गूगल सर्च क्षमताओं सहित नेटिव टूल इंटीग्रेशन भी प्रदान करता है।
| GPT-4.1 Nano | Gemini 2.0 Flash Thinking | |
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वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां | टेक्स्ट छवियां |
एपीआई प्रदाता
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| - | 04.2024 |
ओपन सोर्स
| नहीं | नहीं |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| $0.10 प्रति मिलियन टोकन | उपलब्ध नहीं |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| $0.40 प्रति मिलियन टोकन | उपलब्ध नहीं |
एमएमएलयू
| 80.1% स्रोत | उपलब्ध नहीं |
एमएमएलयू-प्रो
| - | उपलब्ध नहीं |
एमएमएमयू
| 55.4% स्रोत | 75.4% स्रोत |
हेलास्वैग
| - | उपलब्ध नहीं |
ह्यूमनएवैल
| - | उपलब्ध नहीं |
मैथ
| - | उपलब्ध नहीं |
जीपीक्यूए
| 50.3% Diamond स्रोत | 74.2% Diamond Science स्रोत |
आईएफइवैल
| 74.5% स्रोत | उपलब्ध नहीं |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 29.4% स्रोत | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
वैश्विक MMLU (लाइट)
| 66.9% स्रोत | - |
MathVista
| 56.2% Image Reasoning स्रोत | - |
मोबाइल एप्लिकेशन |
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