Durant les cinq mois depuis la sortie de Qwen2-VL, les développeurs ont construit de nouveaux modèles basés sur celui-ci, apportant des retours précieux. Maintenant, Qwen2.5-VL introduit des capacités améliorées, incluant une analyse précise des images, textes et graphiques, ainsi qu'une localisation d'objets avec des sorties JSON structurées. Il comprend les vidéos longues, identifie les événements clés et fonctionne comme un agent interagissant avec des outils sur ordinateurs et téléphones. L'architecture du modèle comprend un traitement vidéo dynamique et un encodeur ViT optimisé pour une vitesse et une précision améliorées.
OpenAI o3 est le modèle de raisonnement le plus avancé d'OpenAI, spécialement conçu pour gérer des tâches complexes à haute cognition. Lancé en avril 2025, il offre des performances exceptionnelles en ingénierie logicielle, mathématiques et résolution de problèmes scientifiques. Le modèle introduit trois niveaux d'effort de raisonnement — faible, moyen et élevé — permettant aux utilisateurs d'équilibrer latence et profondeur de raisonnement selon la complexité de la tâche. o3 prend en charge des outils essentiels pour les développeurs, y compris l'appel de fonctions, les sorties structurées et les messages système. Avec des capacités visuelles intégrées, o3 peut interpréter et analyser des images, le rendant adapté aux applications multimodales. Il est disponible via l'API Chat Completions, l'API Assistants et l'API Batch pour une intégration flexible dans les workflows d'entreprise et de recherche.
| Qwen2.5-VL-32B | o3 | |
|---|---|---|
Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Mar 25, 2025 1 mois ago | Apr 16, 2025 1 semaine ago |
Modalités | texte images vidéo | texte images |
Fournisseurs d’API | - | OpenAI API |
Date de mise à jour des connaissances | Inconnu | - |
Open Source | Oui (Source) | Non |
Tarification d’entrée | $0 | $10.00 par million de tokens |
Tarification de sortie | $0 | $40.00 par million de tokens |
MMLU | 78.4% Source | 82.9% Source |
MMLU Pro | 49.5% | - |
MMMU | 70% | - |
HellaSwag | Non disponible | - |
HumanEval | Non disponible | - |
MATH | 82.2% | - |
GPQA | 46.0% Diamond | 83.3% Diamond, no tools Source |
IFEval | Non disponible | - |
Application mobile | - |
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