Spécifications, analyse et comparaison de Gemini 2.5 Flash Lite

Page web du modèle d’IA

L’entité qui fournit ce modèle.

Entrez un message pour commencer à discuter

Première date de publication du modèle.

Types de données que ce modèle peut traiter

Les fournisseurs qui proposent ce modèle. (Cette liste n’est pas exhaustive.)

Dernière mise à jour des connaissances du modèle.

Disponibilité du code du modèle pour une utilisation publique.

Coût du traitement des tokens dans vos invites

Coût des tokens générés par le modèle

Massive Multitask Language Understanding - Évalue les connaissances dans 57 domaines, y compris les mathématiques, l’histoire, le droit et plus encore

Un benchmark MMLU plus robuste avec des questions plus complexes axées sur le raisonnement, un plus grand ensemble de choix et une sensibilité réduite aux invites

Massive Multitask Multimodal Understanding - Évalue la compréhension à travers le texte, les images, l’audio et la vidéo

Un benchmark exigeant de complétion de phrases

Évalue la génération de code et les capacités de résolution de problèmes

Évalue les capacités de résolution de problèmes mathématiques à différents niveaux de difficulté

Évalue les connaissances de niveau doctorat en chimie, biologie et physique via des questions à choix multiples nécessitant une expertise approfondie

Évalue la capacité du modèle à suivre avec précision des instructions de formatage explicites, à générer des sorties appropriées et à maintenir une cohérence dans l’exécution des tâches

Évaluation de la précision des questions simples

Benchmark de programmation multilingue.

Benchmark pour la programmation en temps réel

Une version simplifiée du benchmark pour évaluer l’universalité des modèles au niveau mondial.

Évalue les capacités de raisonnement mathématique des modèles d’IA dans des contextes visuels